成果信息
方法包括:當(dāng)程序運行出現(xiàn)異常事件時，獲取異常日志和用于對比的正常日志;訪問本體知識庫，獲取異常事件對應(yīng)的特征值集合;對特征值集合中的特征值進行優(yōu)先級排序，按優(yōu)先級先后順序依次檢查所述異常日志中與所述特征值對應(yīng)的值是否異常，當(dāng)是時，則記錄所述異常日志中的異常特征值,接著判斷標(biāo)志位clusterMark是否為false，當(dāng)是時，則根據(jù)本體知識庫的描述，輸出結(jié)果分析報告同時將各操作信息數(shù)據(jù)更新到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫中，結(jié)束流程。本發(fā)明通過將本體知識庫應(yīng)用到智能日志分析領(lǐng)域，初步解放人力，減少了人力資源消耗，同時顯著提高了 debug工作效率。)
背景介紹
本發(fā)明公開了一種基于本體知識庫的半自動日志分析方法及系統(tǒng))
應(yīng)用前景
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