成果信息
利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對天然氣吸收塔脫硫過程建模并以該模型為被控對象進(jìn)行脫硫過程控制仿真實驗，根據(jù)控制誤差和性能指標(biāo)函數(shù)不斷更新優(yōu)化權(quán)值，直到得到最優(yōu)控制信號，實現(xiàn)脫硫過程的最優(yōu)控制。天然氣吸收塔脫硫過程復(fù)雜，表現(xiàn)不確定性、非線性、強(qiáng)耦合性、動態(tài)性等特點(diǎn)，難以建立精確的數(shù)學(xué)模型，控制難度較大。針對目前脫硫過程控制方法控制精度低，時滯大、不穩(wěn)定等問題提出一種基于UKF和ADDHP的天然氣吸收塔脫硫過程控制方法，不僅保證了控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和控制精度，還降低了響應(yīng)時間，真正實現(xiàn)了吸收塔脫硫過程的實時精確控制。)
背景介紹
本發(fā)明提供了一種基于UKF與ADDHP的天然氣吸收塔脫硫過程控制方法。)
應(yīng)用前景
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