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成果信息

本發(fā)明公開了一種遺傳算法優(yōu)化加權(quán)的多模型預(yù)測(cè)函數(shù)控制的方法。該方法首先將整數(shù)階的多模型預(yù)測(cè)控制方法擴(kuò)展到分?jǐn)?shù)階的多模型預(yù)測(cè)控制方法中，通過建立了被控對(duì)象的局部狀態(tài)空間模型，將之前的非線性模型轉(zhuǎn)換為了線性局部模型，再通過把遺傳算法引入對(duì)局部模型集和工作區(qū)間的核寬度的選擇中，從而提高了系統(tǒng)的局部模型的工作區(qū)域的范圍，減少了當(dāng)前工作的模型個(gè)數(shù)，增加了系統(tǒng)中主要的局部模型對(duì)系統(tǒng)的控制量占有率，增加了系統(tǒng)的控制的精度，使得裝置工作效率更加高效。 )

背景介紹

本發(fā)明公開了一種遺傳算法優(yōu)化加權(quán)的多模型預(yù)測(cè)函數(shù)控制的方法)

應(yīng)用前景

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