成果信息
本發(fā)明公開了一種基于特征識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的路況識別方法。本發(fā)明采用隨機化搜索算法對特征子集進行選擇，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)優(yōu)化以及采樣窗口和更新窗口進行了優(yōu)化。本發(fā)明提高了分類器的分類精度，簡化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法，對采樣和更新窗口大小、特征子集選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)同時進行優(yōu)化，增加分類器的平均輪廓值。 )
背景介紹
本發(fā)明公開了一種基于特征識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的路況識別方法)
應(yīng)用前景
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