成果信息
本發(fā)明公開了一種加熱爐氧含量的IGA優(yōu)化T-S模糊ARX建模方法。在傳統(tǒng)遺傳算法(GA)的基礎上設計出混合編碼方法并引入維護操作，修改選擇和變異操作來改善模糊模型的性能，剔除原種群中的不良個體，實現整個模糊結構參數以及建模精度的優(yōu)化，且在前件參數的辨識中取得了很好的效果，具體的通過數據采集、模型建立、預測機理、優(yōu)化等手段，確立了一種加熱爐氧含量的IGA優(yōu)化T-S模糊ARX建模方法。本發(fā)明有效改善模糊系統(tǒng)參數辨識的精度及降低模糊規(guī)則的復雜性，優(yōu)化模型的性能。 )
背景介紹
本發(fā)明公開了一種加熱爐氧含量的IGA優(yōu)化T-S模糊ARX建模方法)
應用前景
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