成果信息
本發(fā)明公開了一種蒸餾塔液位的ARX-模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型辨識方法。本發(fā)明通過采集過程對象的輸入輸出數(shù)據(jù)，結(jié)合ARX線性模型的簡單結(jié)構(gòu)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對非線性特性的良好描述性能，利用最小二乘法建立了過程對象的 ARX-模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型，然后利用遺傳算法來優(yōu)化 ARX-模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型的參數(shù)。本發(fā)明建立的模型具有較高的精確性，能很好地描述過程對象的動態(tài)特性。 )
背景介紹
本發(fā)明公開了一種蒸餾塔液位的ARX-模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型辨識方法。)
應用前景
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