成果信息
本發(fā)明公開了一種非自衡對象的分布式動態(tài)矩陣控制方法。本發(fā)明首先通過采集階躍響應(yīng)數(shù)據(jù)建立含非自衡對象的多變量過程的矩陣模型向量，再將多變量過程的在線優(yōu)化實施問題轉(zhuǎn)化成各個小規(guī)模子系統(tǒng)的優(yōu)化實施問題。然后選取合適的性能指標(biāo)，通過不斷迭代獲取各智能體的納什最優(yōu)解，進而得到各智能體動態(tài)矩陣控制器的參數(shù)，再對每個智能體實施該時刻的即時控制律，并將時域滾動到下一時刻，重復(fù)上述優(yōu)化過程，從而完成整個系統(tǒng)的優(yōu)化任務(wù)。本發(fā)明在保證較高控制精度和穩(wěn)定性的前提下，能夠有效彌補了傳統(tǒng)DDMC 方法在含非自衡對象的多變量過程控制中的不足，并滿足實際工業(yè)過程的需求。 )
背景介紹
本發(fā)明公開了一種非自衡對象的分布式動態(tài)矩陣控制方法)
應(yīng)用前景
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