成果信息
本發(fā)明公開一種基于棧式 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡的分塔含量軟測量方法。本發(fā)明方法通過參考棧式自編碼器的組成結構，通過搭建由多級Elman神經(jīng)網(wǎng)絡串聯(lián)而成的棧式EIman神經(jīng)網(wǎng)絡模型，從而實現(xiàn)對分餾塔過程數(shù)據(jù)的逐層非線性特征提取。并充分使用各級 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出估計值來進一步回歸預測苯含量，從而建立精度更高的分餾塔苯含量軟測量模型本發(fā)明方法不僅利用了 EIman 神經(jīng)網(wǎng)絡自有的適應時變特性的能力，而且還能逐層提取用于軟測量苯含量的非線性特征。此外，本發(fā)明方法充分利用各級 Elan 神經(jīng)網(wǎng)絡提取的非線性特征，使用最小二乘回歸進一步縮小軟測量值與實際值之差。 )
背景介紹
本發(fā)明公開一種基于棧式 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡的分塔含量軟測量方法。)
應用前景
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