成果信息
本發(fā)明公開一種集成化常壓精餾塔過程代理模型的建立方法，旨在為煉油常壓精過程提供代理模型，從而提高常壓塔進化優(yōu)化的計算效率。具體來講，本發(fā)明方法首先利用常壓精餾機理模型生成輸入與輸出訓練數(shù)據(jù)后，利用高斯過程回歸算法、RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡、和多項式回歸算法分別建立三個不同回歸模型，并根據(jù)各個模型的誤差大小設置各個模型的權重系數(shù)，從而得到初始集成化的代理模型。然后，利用粒子群優(yōu)化算法不斷優(yōu)化模型直至滿足誤差精度要求?？梢哉f，本發(fā)明方法以三個不同的算法建立相應的回歸模型，可集成發(fā)揮各個回歸模型的優(yōu)勢，模型的回歸預測精度得到了有效的保證 )
背景介紹
本發(fā)明公開一種集成化常壓精餾塔過程代理模型的建立方法)
應用前景
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