成果信息
本發(fā)明的實施例公開了一種基于人工智能的核輻射檢測方法和系統(tǒng)，所述方法包括由至少一個核輻射探測儀對各個探測點進行放射性檢測，生成輻射圖像數(shù)據(jù)和對應的GPS地理數(shù)據(jù)，探測儀根據(jù)所述輻射圖像數(shù)據(jù)進行初步風險評估和預警，同時將數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)實時上傳給云端大數(shù)據(jù)處理模塊，云端大數(shù)據(jù)處理模塊使用預先訓練好的輻射圖像檢測模型對所述輻射圖像數(shù)據(jù)進行精確分類識別，并將識別過的輻射圖像數(shù)據(jù)和對應的GPS 地理數(shù)據(jù)進行合成，然后進行風險評級，將風險評級信息發(fā)送給風險信息接收模塊和核輻射探測儀;風險信息接收模塊將接收到的風險評級信息傳遞給監(jiān)測人員，由監(jiān)測人員或未收到監(jiān)測人員指示時自動通過風險預警單元啟動相應的防護預案 )
背景介紹
本發(fā)明的實施例公開了一種基于人工智能的核輻射檢測方法和系統(tǒng))
應用前景
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