成果信息
本發(fā)明公開了一種基于圖譜特征和空間特征的盲參考三維網(wǎng)格質(zhì)量評價方法，其通過構(gòu)建失真三維網(wǎng)格中的每個頂點的曲率張量，獲得每個頂點的極大主曲率和極小主曲率及高斯曲率:根據(jù)加權(quán)鄰接矩陣和高斯曲率得到第一特征向量:根據(jù)拉普拉斯矩陣獲得第二特征向量;通過每個頂點的極大主曲率和極小主曲率得到每個頂點的形狀指數(shù)和彎曲度，進而得到第三特征向量和第四特征向量;通過獲取每個頂點到失真三維網(wǎng)格的中心的距離、方位角和仰角，得到第五特征向量:將五個特征向量構(gòu)成感知質(zhì)量特征向量:使用隨機森林技術，將感知質(zhì)量特征向量作為輸入量，得到客觀質(zhì)量評價值:優(yōu)點是其無需參考三維網(wǎng)格，且能有效地提高客觀評價結(jié)果與主觀感知之間的一致性。 )
背景介紹
本發(fā)明公開了一種基于圖譜特征和空間特征的盲參考三維網(wǎng)格質(zhì)量評價方法)
應用前景
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