成果信息
本發(fā)明公開了一種基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的立體高動態(tài)范圍成像方法，其利用曝光校準網(wǎng)絡將左視點欠曝光圖像和右視點過曝光圖像轉換到同一曝光下;基于估計的視差圖，分別對左視點欠曝光圖像和右視點過曝光圖像執(zhí)行前向繪制產生繪制右視點欠曝光圖像和繪制左視點過曝光圖像;引入額外曝光信息來指導繪制產生的圖像中的空洞填補;利用 HDR 圖像融合網(wǎng)絡提取融合特征，將空洞填補后的左視點過曝光圖像與原始左視點欠曝光圖像融合為左視點 HDR 圖像，并將空洞填補后的右視點欠曝光圖像與原始右視點過曝光圖像融合為右視點 HDR 圖像:進而得到立體 HDR 圖像:優(yōu)點是能提高原始立體LDR 圖像的動態(tài)范圍，并能重建出在原始立體 LDR 圖像的曝光不足和曝光過度區(qū)域的細節(jié)信息。 )
背景介紹
本發(fā)明公開了一種基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的立體高動態(tài)范圍成像方法)
應用前景
-)
主辦單位： 郴州市科學技術局
技術支持： 長沙諾為信息技術有限公司
郴州市科學技術局版權所有 ICP備案號： 湘ICP備10209074號-33
公安備案號 ：
43110302000213
