成果信息
本發(fā)明提供了一種基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稀疏二維FIR陷波濾波器的設(shè)計(jì)方法。首先通過IROMP算法來得到二維FIR濾波器系數(shù)矩陣中的零系數(shù)位置集合，然后將非零系數(shù)位置對應(yīng)的頻率采樣矩陣作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，并將理想的頻率響應(yīng)作為線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理想輸出，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入?yún)?shù)進(jìn)行訓(xùn)練并不斷調(diào)整權(quán)值和閾值，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出與理想輸出的誤差最小化，此時(shí)提取線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值并根據(jù)零系數(shù)位置集合進(jìn)行零填充即可以得到稀疏二維FIR陷波濾波器的系數(shù)矩陣。從仿真結(jié)果和圖像處理可以看出該方法可以設(shè)計(jì)出滿足給定參數(shù)的稀疏二維FIR陷波濾波器。)
背景介紹
本發(fā)明提供了一種基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稀疏二維FIR陷波濾波器的設(shè)計(jì)方法)
應(yīng)用前景
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