成果信息
本發(fā)明公開了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的乘員艙溫度控制方法，首先根據(jù)影響車內(nèi)溫度變化的因素，設計人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型;然后取多個溫度傳感器分別安裝于乘員艙的不同位置，取所有溫度傳感器采集結果的平均值，作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本，根據(jù)以上方式采集多組訓練樣本，制作出樣本集，利用該樣本集對人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練;重新采集影響車內(nèi)溫度變化的數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)輸入訓練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型計算出乘員艙內(nèi)當前的溫度，由空調(diào)控制器根據(jù)當前乘員艙的溫度，向空調(diào)發(fā)送指令，從而調(diào)整乘員艙內(nèi)的溫度。本發(fā)明利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算乘員艙內(nèi)的溫度，能夠準確地調(diào)整乘員艙內(nèi)的溫度，提高乘員的舒適度。)
背景介紹
本發(fā)明公開了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的乘員艙溫度控制方法)
應用前景
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