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成果信息

包括;獲取第一根銅管清洗后的光澤度，包括:采集圓周圖像:根據(jù)冬像中各個(gè)小區(qū)域與中心區(qū)域向量的相似度及其之間的距離，得到冬像的區(qū)域一致性;利用得到的各灰度級(jí)相對(duì)于中間灰度級(jí)的偏移程度對(duì)區(qū)域一致性進(jìn)行修正得到修正后的區(qū)域一致性;根據(jù)修正后的區(qū)域一致性和圖像的亮度，得到第一根銅管清洗后的光澤度:重復(fù)上述步驟,得到當(dāng)前清洗后整根銅管的光澤度;根據(jù)第一根銅管清洗后的光澤度對(duì)當(dāng)前清洗后整根銅管的光澤度進(jìn)行判新，完成對(duì)銅管清洗效果的評(píng)估。上述方法用于對(duì)銅管表面清洗效果進(jìn)行評(píng)估，通過上述方法可實(shí)現(xiàn)對(duì)清洗劑更換的智能調(diào)控。 )

背景介紹

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像處理的銅管表面清洗效果評(píng)估方法)

應(yīng)用前景

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