成果信息
方法包括:對待檢測織物的圖像和無缺陷織物的圖像進(jìn)行分塊處理，得到各第一分塊圖像和各參考分塊圖像:根據(jù)各第一分塊圖像與各參考分塊圖像的匹配數(shù)量比和平均匹配距離，計(jì)算匹配度:根據(jù)匹配度得到與各第一分塊圖像匹配度最大的參考分塊圖像:根據(jù)各第一分布曲線上各像素點(diǎn)與匹配度最大的參考分塊圖像的參考分布曲線上相匹配的像素點(diǎn)的概率密度，得到各第一分塊圖像的累計(jì)距離曲線:對累計(jì)距離曲線進(jìn)行變點(diǎn)檢測，若某第一分塊圖像的累計(jì)距離曲線存在變點(diǎn)，則根據(jù)變點(diǎn)的數(shù)量和像素值得到該第一分塊圖像的缺陷區(qū)域。本發(fā)明提高了織物缺陷的檢測效率，降低了誤檢率。)
背景介紹
本發(fā)明涉及織物缺陷檢測領(lǐng)域，具體涉及基于高斯混合模型的織物缺陷檢測方法。 )
應(yīng)用前景
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