成果信息
隨著IPV6的普及，越來越多的資產(chǎn)使用了IPV6，而針對IPV6的全網(wǎng)探測目前還沒有有效的技術；需要針對IPV6全網(wǎng)探測的技術研究和原型實現(xiàn)全球的IT產(chǎn)品大概有幾百萬甚至更多，包括各個國家的特有產(chǎn)品和各種語言；需要使用NLP等技術對全球IP產(chǎn)品進行快速收集，對產(chǎn)品分類、廠商、屬性進行自動化處理，滿足90%左右準確度對IP進行歸屬關系定位已經(jīng)是全球各個國家的一個強烈需求了，而目前雖然可以通過特征標記一部分，但是這個比率連20%都不到，這個一個很大的技術難題，也是一個很重要的需求。 針對資產(chǎn)的測繪，除了端口、協(xié)議、產(chǎn)品、漏洞等維度的測繪外，IP的拓撲也是一個很重要的維度，目前針對拓撲的測繪都是采用traceroute、snmp等方式，無論是數(shù)據(jù)的覆蓋度、精度以及深度都有很大的提升空間；同時對于一些公開的方式無法獲取數(shù)據(jù)的情況如何獲取拓撲數(shù)據(jù)是一個難點。針對海量數(shù)據(jù)進行流量還原、協(xié)議還原和信息提取。5G、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等。)
背景介紹
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應用前景
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