成果信息
基于校園消費卡流水數(shù)據(jù)的高校貧困生識別方法，屬于高校貧困生識別方法領(lǐng)域。包括如下步驟：步驟一、獲取學生校園消費卡流水數(shù)據(jù)，建立SQL Server數(shù)據(jù)庫；步驟二、利用核主成分分析方法選取多個分類特征；步驟三、基于步驟二選取的分類特征，建立RandomForest分類器，并利用訓練數(shù)據(jù)進行訓練；步驟四、基于步驟三獲得的RandomForest分類器，建立用于高校貧困生識別的預測模型。本發(fā)明用于高校貧困生識別，利用核主成分分析方法實現(xiàn)了關(guān)鍵特征提取，并建立了基于RandomForest的分類預測模型，提高了高校貧困生識別的精準度。)
背景介紹
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應用前景
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