成果信息
基于熵與互信息的高光譜圖像超像元分割方法,它屬于高光譜圖像超像元分割技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有的超像元分割方法邊界分割的準(zhǔn)確度低的問題。本發(fā)明基于熵與顏色匹配函數(shù)對光譜帶進行初步選擇,排除了一些不相關(guān)的光譜帶;再利用互信息越小,光譜帶所含信息量越大、冗余越小的原則選擇3n個光譜帶來合成包含主要光譜信息的假彩色圖像,最后利用評估函數(shù),不斷對已有超像元的邊界進行調(diào)整,最終實現(xiàn)高光譜圖像超像元分割,與現(xiàn)有方法相比,本發(fā)明方法在性能上優(yōu)于現(xiàn)有的高光譜圖像超像元分割方法,本發(fā)明方法可以將超像元邊界分割準(zhǔn)確度至少提高1.5%。本發(fā)明可以應(yīng)用于高光譜圖像超像元分割技術(shù)領(lǐng)域。)
背景介紹
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應(yīng)用前景
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