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成果信息

一種基于時(shí)變?yōu)V波理論的輻射源個(gè)體特征增強(qiáng)方法，本發(fā)明涉及輻射源個(gè)體特征增強(qiáng)方法。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有輻射源個(gè)體識(shí)別準(zhǔn)確率低，以及由于主信號(hào)參數(shù)發(fā)生變化時(shí)帶來(lái)的識(shí)別失效的問(wèn)題。過(guò)程為：一、對(duì)多分量信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分布計(jì)算，并進(jìn)行時(shí)頻信號(hào)提取，獲得主信號(hào)分量中各個(gè)信號(hào)分量的時(shí)頻信息；二、基于階時(shí)變短時(shí)分?jǐn)?shù)階博里葉變換的時(shí)變?yōu)V波算法對(duì)主信號(hào)分量中各個(gè)信號(hào)分量逐一恢復(fù)分離，得到主信號(hào)分量之和的估計(jì)結(jié)果；三、將輻射源信號(hào)減去主信號(hào)分量之和的估計(jì)結(jié)果，得到多分量信號(hào)的殘余力量；四、對(duì)殘余分量進(jìn)行特征提取，構(gòu)建特征向量；五、將構(gòu)建的特征向量輸入分類器，輸出分類識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明用于輻射源個(gè)體特征增強(qiáng)領(lǐng)域。)

背景介紹

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應(yīng)用前景

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