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成果信息

本發(fā)明涉及一種基于精確距離演化模型的相參積累檢測(cè)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：對(duì)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行解調(diào)和脈沖壓縮處理；設(shè)置相參積累過(guò)程中的搜索參數(shù)；進(jìn)行基于精確距離演化模型的三維聯(lián)合搜索，對(duì)每一組搜索參數(shù)，根據(jù)精確距離演化模型確定搜索軌跡，在距離？慢時(shí)間平面上抽取目標(biāo)采樣，補(bǔ)償脈沖間的相位波動(dòng)并進(jìn)行脈沖積累疊加，獲得相應(yīng)的積累輸出，進(jìn)而得到距離？多普勒？速度域中的輸出矩陣；進(jìn)行恒虛警率檢測(cè)；進(jìn)行目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)和運(yùn)動(dòng)軌跡的估計(jì)。本發(fā)明解決了基于多項(xiàng)式運(yùn)動(dòng)模型的相參積累方法由于模型失配導(dǎo)致的失效能量積累問(wèn)題，能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)恒定笛卡爾速度運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的長(zhǎng)時(shí)間相參積累、目標(biāo)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)。)

背景介紹

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應(yīng)用前景

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