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成果信息

系統(tǒng)為融合網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員提供語(yǔ)義化分析、標(biāo)注、檢索、匹配和個(gè)性化推薦等服務(wù)搜索能力，提供Web化的業(yè)務(wù)生成環(huán)境，支持服務(wù)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入，和業(yè)務(wù)在云化執(zhí)行環(huán)境中的實(shí)時(shí)部署運(yùn)行。 針對(duì)服務(wù)數(shù)量少、種類單一的問(wèn)題，課題組設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向服務(wù)的分布式爬蟲引擎，從互聯(lián)網(wǎng)上抓取了WSDL服務(wù)、RESTful服務(wù)和移動(dòng)App三大類共計(jì)26萬(wàn)多個(gè)服務(wù)信息。 有鑒于服務(wù)質(zhì)量（QoS）在服務(wù)生成中的重要作用和廣泛應(yīng)用，以及服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的稀疏性和實(shí)效性問(wèn)題，課題組還提出了基于分布式網(wǎng)絡(luò)定位的QoS預(yù)測(cè)方法，方法的預(yù)測(cè)精度有較大提升，算法速度也有較大改善。同時(shí)，收集的大量現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)為下一步研究奠定了基礎(chǔ)。)

背景介紹

待添加)

應(yīng)用前景

在業(yè)務(wù)運(yùn)行支撐方面，課題組創(chuàng)新性地提出了虛擬監(jiān)測(cè)技術(shù)，保證了監(jiān)測(cè)邏輯與環(huán)境和平臺(tái)無(wú)關(guān)，能夠與新業(yè)務(wù)自動(dòng)同步部署，且可以根據(jù)虛擬計(jì)算資源的變化自動(dòng)調(diào)整監(jiān)測(cè)能力；同時(shí)創(chuàng)新性地提出了云監(jiān)測(cè)平臺(tái)體系架構(gòu)，與虛擬化監(jiān)測(cè)方法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)、多類型業(yè)務(wù)的監(jiān)測(cè)以及海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理，以提供業(yè)務(wù)生成和部署的決策支持。)