成果信息
該系統(tǒng)為準(zhǔn)確度達(dá)90%以上、基于視頻識別的客流密度監(jiān)控預(yù)警技術(shù)和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對地鐵內(nèi)大客流運(yùn)行中的節(jié)點(diǎn)客流數(shù)量、排隊(duì)長度、區(qū)域客流密度的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。該系統(tǒng)利用當(dāng)前先進(jìn)的機(jī)器視覺、圖形圖像視頻分析技術(shù)、人體模式識別技術(shù)、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以秒級的速度偵測預(yù)設(shè)區(qū)域的移動人流密度、節(jié)點(diǎn)客流數(shù)量、排隊(duì)長度統(tǒng)計(jì)，當(dāng)所監(jiān)控的客流數(shù)量達(dá)到設(shè)定的閥值時(shí)進(jìn)行客流報(bào)警，并啟動相應(yīng)的預(yù)警方案，防止地鐵擁擠踩踏事故發(fā)生。)
背景介紹
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應(yīng)用前景
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