成果信息
智能視頻監(jiān)控技術(shù)就是通過計算機(jī)視覺的方法，對場景內(nèi)的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行自動的監(jiān)視和分析。即回答3W問題：1）WHO，即運(yùn)動目標(biāo)是誰，是人還是車輛，或者其它類型的物體；2）WHERE，即運(yùn)動目標(biāo)在哪里，也就是檢測到并跟蹤目標(biāo)得到運(yùn)動軌跡；3）WHAT，即目標(biāo)在做什么，也就是對目標(biāo)的行為進(jìn)行分析，同時根據(jù)異常行為的先驗知識給出報警。)
背景介紹
由于全球恐怖活動的盛行，各國安全意識提高，越來越多的安全監(jiān)控攝像頭被投入使用，以人為觀察主體的常規(guī)視頻安全監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)無法處理爆炸式增長的海量視頻數(shù)據(jù)，從而無法有效保障公共安全?；谝曨l內(nèi)容理解的智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，已經(jīng)成為新一代安全監(jiān)控的發(fā)展方向。)
應(yīng)用前景
該項技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景?？蓱?yīng)用于交通場景（如十字路口、高速公路、停車場、飛機(jī)場等）監(jiān)控、軍事場景監(jiān)控、國家重要安全部門（如軍事基地、銀行等）監(jiān)控、敏感的公共場合（如天安門廣場、火車站等）監(jiān)控和高級社區(qū)保安監(jiān)控等等。智能視覺監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)顯示了巨大的市場價值，以智能交通系統(tǒng)為例，據(jù)Philip Sayeg和Philip Charles預(yù)測，到2010年，中國和南亞五國的智能交通系統(tǒng)市場潛力估計在38億美元左右。)
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