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成果信息

本項(xiàng)目根據(jù)人眼的亮度自適應(yīng)感知特性和視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的感受野去抑制特性，研究出一種仿生圖像處理新技術(shù)，能夠自適應(yīng)地根據(jù)圖像內(nèi)容調(diào)整參數(shù)，自動(dòng)對(duì)圖像進(jìn)行低亮度區(qū)域增強(qiáng)、去霧、去薄云、去散焦模糊、去運(yùn)動(dòng)模糊等實(shí)時(shí)清晰化處理，使圖像或視頻更適于人類視覺(jué)系統(tǒng)的感知與分析。 )

背景介紹

隨著計(jì)算機(jī)、多媒體和數(shù)據(jù)通信技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)字圖像處理近年來(lái)得到了極大的重視和長(zhǎng)足的發(fā)展，并在科學(xué)研究、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生、教育、娛樂(lè)、管理、通信方面取得了廣泛應(yīng)用。)

應(yīng)用前景

國(guó)際市場(chǎng)調(diào)查公司IMS預(yù)計(jì)，中國(guó)攝像頭的數(shù)量將以每年20%的速度增加。按照英國(guó)1:15的攝像頭與人口比例推算，中國(guó)的攝像頭數(shù)目將達(dá)近億個(gè)。攝像頭在視頻采集過(guò)程中，不可避免受到煙霧、散焦、運(yùn)動(dòng)等干擾因素，以及傳感器動(dòng)態(tài)范圍有限的技術(shù)缺陷等影響，導(dǎo)致最終采集到的圖像質(zhì)量嚴(yán)重低于真實(shí)的圖景，無(wú)法及時(shí)地自動(dòng)或人工分析與利用。因此實(shí)時(shí)圖像處理技術(shù)具有廣闊的市場(chǎng)前景。)