成果信息
由此提出海量高頻數據存儲管理技術，采用了多并發(fā)、多緩沖的數據入庫機制和大數據集分區(qū)的數據查詢手段，設計了體系化的數據存儲管理方案，突破了傳統(tǒng)數據存儲管理系統(tǒng)的技術瓶頸，完成了主控站管控系統(tǒng)數據存儲軟件的實現，解決了上述難題，取得了良好的應用效果。由于結構化數據類型非常多(500～1000類)，數據字段更多，考慮到數據包結構異常復雜，嵌套層級較多，設計了數據實體的冗余結構，在保證存儲效率同時兼顧使用效率。針對各類數據應用服務需求，提供了快速訪問能力和多種訪問手段，包括服務、API(C++、Java)、Web Service、Web查詢界面、數據提取界面，為滿足各種需求提供最大的靈活度。)
背景介紹
與一般海量數據管理系統(tǒng)不同的是，大多數海量數據都是非結構化的文件類數據，如測繪圖像、視頻資料、文檔資料等，而對本系統(tǒng)，所有的數據均為結構化數據，并且所有數據均為二進制編碼打包，經由UDP協議傳輸到主控站存儲軟件形成高頻海量數據流，除了要實時收取這些高頻數據流，還需及時對他們進行解碼處理，形成結構化數據進行入庫保存，并提供快速檢索、全文檢索、數據服務、數據轉儲、數據輸出、長期歸檔備份等能力。)
應用前景
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