成果信息
敏感對象主要包括建筑物、汽車、植被、機場、橋梁等目標(biāo)。首先進(jìn)行敏感對象識別，利用對象在圖像中的面積大小和位置關(guān)系，計算各對象的敏感度值，再利用Delaunay網(wǎng)格剖分得到初始的三角網(wǎng)格圖像，將縮放損失函數(shù)與三角網(wǎng)格變形相結(jié)合。該方法根據(jù)敏感度值的大小，對圖像對象進(jìn)行不同比例的縮放，能夠減少高敏感度區(qū)域的形變，得到較好的縮放效果。該軟件目前已經(jīng)使用，可以廣泛運用于高分辨率圖像或視頻在移動終端設(shè)備顯示時，進(jìn)行必要的縮放，使其完整地顯示在移動終端的屏幕上，也可以應(yīng)用于多光譜遙感圖像的敏感對象識別及縮放。)
背景介紹
該成果主要為解決目前圖像縮放方法存在較小敏感信息可能會丟失、容易造成敏感對象的變形問題。)
應(yīng)用前景
該軟件可以識別高分辨率圖像或視頻，以及多光譜遙感圖像中的敏感對象，并進(jìn)行整個圖像或者視頻的縮放，能夠重點突出敏感對象，使圖像或視頻中敏感對象的失真極小，保留圖像或視頻中重要的細(xì)節(jié)信息。該軟件對滿足移動終端用戶在線瀏覽高質(zhì)量圖像的需求，以及多光譜遙感圖像的敏感對象識別及縮放具有重要意義，可以廣泛應(yīng)用于城市信息化建設(shè)、交通流量監(jiān)控、重點區(qū)域監(jiān)控、人員密集區(qū)域應(yīng)急監(jiān)控、軍事等領(lǐng)域。)
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