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成果信息

基于內(nèi)容的圖像檢索的基本思想是通過分析圖像的視覺特征和上下文聯(lián)系來進(jìn)行檢索。通常圖像的特征分為低層物理特征（如：顏色、紋理、形狀、輪廓、圖像內(nèi)容的空間關(guān)系等）和高層語義特征（是人們對(duì)圖像內(nèi)容概念級(jí)的反映，一般是對(duì)圖像內(nèi)容的文字性描述）。基于內(nèi)容的圖像檢索突破了傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的表達(dá)方式檢索的局限，直接對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行分析和特征提取，利用這些描述圖像內(nèi)容的特征建立索引。)

背景介紹

基于內(nèi)容的圖像檢索是近年來興起的新技術(shù)，與傳統(tǒng)的基于文字的檢索相比，其直觀、高效、通用等特點(diǎn)，受到了越來越多的重視。)

應(yīng)用前景

目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了50萬圖像數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)檢索，在目前的圖庫范圍內(nèi)錯(cuò)誤率控制在5%以下。從事信息檢索、網(wǎng) 上產(chǎn)品銷售以及為之提供技術(shù)服務(wù)的系統(tǒng)開發(fā)。)