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成果信息

本研究在對(duì)54000份臨床眼底圖像樣本分析的基礎(chǔ)上，將前沿機(jī)器學(xué)習(xí)方法和圖像處理技術(shù)應(yīng)用到基于眼底圖像的醫(yī)學(xué)循證分析中，在針對(duì)各種特征選擇和分類器學(xué)習(xí)方法的實(shí)驗(yàn)性選擇基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)基于小波變換和圖像輪輻分析的綜合特征構(gòu)建方法，針對(duì)基于單一模型的大規(guī)模圖像分類訓(xùn)練周期長(zhǎng)，性能泛化能力差的不足，給出一種利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的特別針對(duì)眼底圖像分類的分布式、多分類器協(xié)同構(gòu)建的集成學(xué)習(xí)方法。)

背景介紹

眼底疾病可導(dǎo)致視力下降，是致盲的首要原因。傳統(tǒng)的眼底疾病早期篩查方法是眼底成像術(shù)與醫(yī)生主觀分析相結(jié)合，這無(wú)法滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的需求。)

應(yīng)用前景

本研究在對(duì)54000份臨床眼底圖像樣本分析的基礎(chǔ)上，將前沿機(jī)器學(xué)習(xí)方法和圖像處理技術(shù)應(yīng)用到基于眼底圖像的醫(yī)學(xué)循證分析中，在針對(duì)各種特征選擇和分類器學(xué)習(xí)方法的實(shí)驗(yàn)性選擇基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)基于小波變換和圖像輪輻分析的綜合特征構(gòu)建方法，針對(duì)基于單一模型的大規(guī)模圖像分類訓(xùn)練周期長(zhǎng)，性能泛化能力差的不足，給出一種利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的特別針對(duì)眼底圖像分類的分布式、多分類器協(xié)同構(gòu)建的集成學(xué)習(xí)方法，初期實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明最終獲得的眼底疾病篩查模型的綜合精度與效率性能具有很強(qiáng)的可用性，針對(duì)于云平臺(tái)下遠(yuǎn)程眼科疾病分類輔助診斷及眼科疾病的預(yù)防等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。)