成果信息
復(fù)雜多組分體系（例如煙用香精香料、食品、化工等）的質(zhì)量控制一直是重點和難點。為了更加有效地體現(xiàn)它們的整體性和特征性。本系統(tǒng)包括復(fù)雜體系多元分辨、建模、預(yù)測和差異性分析四個子系統(tǒng)。多元分辨系統(tǒng)主要完成譜圖數(shù)據(jù)預(yù)處理、重疊峰解析、質(zhì)譜檢索和解析結(jié)果拼接等功能。建模系統(tǒng)主要完成對訓(xùn)練集進行PCA、PLS、SIMCA和SVM等方法建模，并首次用二維數(shù)據(jù)中的總質(zhì)譜信息建模，同時集成模型XML描述、使系統(tǒng)既能在網(wǎng)絡(luò)平臺下也能脫離數(shù)據(jù)庫單機運行，提高了系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力和適應(yīng)性。預(yù)測系統(tǒng)根據(jù)模型自動設(shè)置預(yù)處理和模型參數(shù)，能對樣本進行半自動預(yù)處理，同一樣本集可以選擇多組模型進行預(yù)測。差異性分析系統(tǒng)能對圖譜進行詳細的差異性分析，根據(jù)自動識別的譜峰進行質(zhì)譜檢索,自動把最高相似性物質(zhì)填入報表,并支持人工調(diào)整，在相似性計算過程中自動判別有無非共有峰，并能計算任意保留時間段相似性。)
背景介紹
中藥、酒、香精香料、化工產(chǎn)品和食品等復(fù)雜多組分體系質(zhì)量分析與控制是近幾年研究的熱點。指紋圖譜是一種有效客觀的復(fù)雜多組分體系質(zhì)量控制和評價手段。通過對復(fù)雜多組分體系的指紋圖譜進行差異性分析可以有效地找到待測樣本與標準樣本之間的差異，并且通過標準質(zhì)譜檢索，盡可能地找到產(chǎn)生差異的原因及差異的成分，為質(zhì)量控制提供更準確的依據(jù)。因此，以指紋圖譜技術(shù)、復(fù)雜多組分體系的化學(xué)計量學(xué)算法，同時結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，全面系統(tǒng)地表征復(fù)雜多組分體系的品質(zhì)，最大限度地獲取定性定量等品質(zhì)信息，彌補了傳統(tǒng)復(fù)雜多組分體系質(zhì)量檢驗的局限與不足。)
應(yīng)用前景
該系統(tǒng)已完成開發(fā)，并在紅云紅河集團投入使用，產(chǎn)生良好的效果。該產(chǎn)品可以廣泛應(yīng)用到煙草、食品、制藥、化妝品和釀酒等行業(yè)。具有廣闊的應(yīng)用前景。)
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