成果信息
項目利用企業(yè)現(xiàn)有的總線控制網(wǎng)絡將那些對生產(chǎn)有重大影響的軋機電氣設備運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測，如軋機的實際轉速、電流和溫度等模擬量以及與與軋機運行相關數(shù)字量實時傳送到關系數(shù)據(jù)庫中。從底層的基礎數(shù)據(jù)中提取出特征值，與管理網(wǎng)的關系數(shù)據(jù)庫中專家知識相融合，建立起設備的故障診斷模型和維護周期模型，并利用不精確推理法推理出診斷結果，提出維修建議，同時將診斷結果返回到專家?guī)?，修正其建立的模型，從而使系統(tǒng)從很大程度上增加信息的利用率，提高設備的故障診斷能力，更準確地為設備未來故障提出預警。)
背景介紹
對于以連續(xù)生產(chǎn)為主的企業(yè)其設備的管理使用情況對企業(yè)的經(jīng)濟效益影響重大。軋機機組作為鋼材生產(chǎn)線的關鍵設備，是結構復雜的機、電、液綜合系統(tǒng)，加之鋼鐵企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場環(huán)境十分惡劣，存在著如振動、高溫、強電磁場干擾等各種原應，這些因素隨時可能對軋機機組發(fā)生故障造成全線停產(chǎn)或產(chǎn)生次品，其中的電氣設備又是故障的多發(fā)地帶。因此，對軋機電氣設備進行故障診斷的研究將具有重大研究意義。)
應用前景
設備故障是影響產(chǎn)量和質量的重要因素，同時為保證生產(chǎn)正常運行所儲備的備件占用了大量資金，利用生產(chǎn)現(xiàn)場的實時數(shù)據(jù)和領域專家及技術人員的經(jīng)驗建立故障診斷專家系統(tǒng)實現(xiàn)對設備的管理不僅僅適用于軋機電氣設備，也可推廣到其他類型的電氣設備，具有廣泛的市場前景。)
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