成果信息
目前，監(jiān)控物理基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行信息，使CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤利用率、并發(fā)連接數(shù)均處在合理且用戶定制的可接受范圍內(nèi)，同時使CPU溫度、電壓和風(fēng)扇轉(zhuǎn)速等帶外硬件狀態(tài)信息監(jiān)測數(shù)據(jù)的精度>90%，已達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平。云計算系統(tǒng)服務(wù)器可用性帶外監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)主要包括：（1）云計算平臺監(jiān)控：規(guī)定了對云計算安全控制措施的要求，包括脆弱性掃描以及事件監(jiān)控、記錄和報告。依據(jù)云服務(wù)可用性測評技術(shù)，分析云服務(wù)的運(yùn)行態(tài)勢、服務(wù)是否滿足SLA規(guī)約、服務(wù)質(zhì)量是否滿足QoS要求等，最終目的是為云計算服務(wù)和產(chǎn)品提供標(biāo)準(zhǔn)的評估和授權(quán)方法；（2）云數(shù)據(jù)中心（物理基礎(chǔ)設(shè)施）監(jiān)控：通過監(jiān)控物理基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行信息（CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤利用率、并發(fā)連接數(shù)以及CPU溫度、電壓和風(fēng)扇轉(zhuǎn)速等帶外硬件狀態(tài)信息監(jiān)測數(shù)據(jù)），總覽云平臺實體資源的運(yùn)行狀態(tài)，指導(dǎo)管理者們設(shè)計更好的云資源調(diào)配策略，并決策何時擴(kuò)展或收縮其提供的服務(wù)；（3）云服務(wù)可用性測評技術(shù)：使用基于事件注入的云服務(wù)可用性測評技術(shù)，對云計算平臺上的服務(wù)可用性進(jìn)行量化分級描述和整體評測，最終給出云計算平臺第三方監(jiān)控與測評的詳細(xì)報告。)
背景介紹
安全隱患逐漸成為云計算研究中的關(guān)注熱點(diǎn)。為了打消云潛在用戶的疑慮，需要一種安全、有效、公平公正的第三方云監(jiān)控機(jī)構(gòu)來實施對云的監(jiān)控?；谏鲜鲂枨螅卷椖垦芯坎㈤_發(fā)了多層次的云計算平臺第三方監(jiān)控與測評技術(shù)，并提出了“軟件與硬件相結(jié)合、節(jié)點(diǎn)與平臺相結(jié)合、帶內(nèi)與帶外相結(jié)合、本地與遠(yuǎn)程相結(jié)合、主動與被動相結(jié)合”的監(jiān)控模式。)
應(yīng)用前景
云計算系統(tǒng)服務(wù)器可用性帶外監(jiān)控系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于各類云計算系統(tǒng)和服務(wù)器集群系統(tǒng)，具有良好的應(yīng)用前景。)
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