成果信息
本項目所應(yīng)用的隱私保護方法已經(jīng)完全成熟,在實驗數(shù)據(jù)集上有較好的應(yīng)用,主要包括面向敏感性攻擊的多敏感屬性數(shù)據(jù)逆聚類隱私保護方法、基于敏感等級劃分的相近性匿名方法、面向聚類分析的鄰域拓撲勢熵數(shù)據(jù)擾動方法、基于圖劃分的個性化軌跡隱私保護方法、基于聚類相關(guān)性約束的多樣性匿名方法等,這些方法完全可以應(yīng)用在主動監(jiān)測數(shù)據(jù)隱私的日常數(shù)據(jù)監(jiān)測與管理中。項目的技術(shù)主要包括以下四點:(1)數(shù)據(jù)防火墻在數(shù)據(jù)緩沖池內(nèi),整個平臺容易維護,不增加額外成本,具有更高可用性;(2)平臺具有主動監(jiān)聽、評估與管理功能,對動態(tài)增量數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測與分析、自動評估并按隱私級別進行匿名處理、對隱私泄露級別高的事務(wù)自動報警,使得數(shù)據(jù)池內(nèi)的增量數(shù)據(jù)很好融合,達到預(yù)發(fā)布的要求;(3)平臺支持按不同數(shù)據(jù)類型和隱私保護級別進行數(shù)據(jù)發(fā)布,主要支持軌跡數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)的隱私保護處理,并在發(fā)布前探測網(wǎng)絡(luò)已發(fā)布數(shù)據(jù)作為先驗知識背景下隱私泄露風(fēng)險預(yù)測,為行業(yè)數(shù)據(jù)安全開放提供保障;(4)基于查詢和數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護模塊,對整個緩沖池內(nèi)的數(shù)據(jù)進行測試,針對數(shù)據(jù)查詢、軌跡查詢和不同的數(shù)據(jù)挖掘方法評估數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險,以保證測試的完備性,可從不同的角度降低隱私泄露的風(fēng)險。)
背景介紹
基于主動監(jiān)測的數(shù)據(jù)隱私防火墻是引入數(shù)據(jù)緩沖池、差分隱私、主動監(jiān)測、風(fēng)險評估、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),實現(xiàn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)收集、日常監(jiān)測與管理、發(fā)布預(yù)處理、基于查詢和數(shù)據(jù)挖掘風(fēng)險分析,從而保證領(lǐng)域數(shù)據(jù)向社會開放過程中隱私安全。)
應(yīng)用前景
數(shù)據(jù)隱私防火墻產(chǎn)品可應(yīng)用于信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、安監(jiān)、金融、質(zhì)量、統(tǒng)計、氣象、海洋、企業(yè)登記監(jiān)管等領(lǐng)域,保護數(shù)據(jù)安全,降低隱私泄露風(fēng)險,具有廣闊的應(yīng)用前景。)