成果信息
該項(xiàng)目通過研究分析油中溶解氣體及微水含量、變壓器內(nèi)部局部放電、變壓器套管介損及鐵芯接地電流、絕緣紙老化六方面信息感知技術(shù)，經(jīng)過先進(jìn)的故障智能識別，綜合智能決策出變壓器的檢修運(yùn)行模式，從而實(shí)現(xiàn)變壓器智能化運(yùn)行的目的。)
背景介紹
隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn)，大型變電站的主要設(shè)備都安裝了在線監(jiān)測系統(tǒng)，對保障電網(wǎng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行，起到了重要的安全監(jiān)控作用。但由于各監(jiān)控系統(tǒng)一般都是針對某類設(shè)備一個(gè)或幾個(gè)方面特征的監(jiān)測，缺乏完備的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與全景的信息評估，“信息孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重，且目前對于電力設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)基本上是以設(shè)備的故障事件為驅(qū)動，對檢測到的信息的本質(zhì)挖掘不到位，對信息本體反映出的內(nèi)容理解不全面，這些問題都極大的制約了在線監(jiān)測的應(yīng)用與發(fā)展。)
應(yīng)用前景
該技術(shù)用于電力系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)的辨識，并作出預(yù)警，更為真實(shí)地反映電網(wǎng)實(shí)際工況，應(yīng)用前景廣闊。)
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