成果信息
該項目的設計思路是將電力系統(tǒng)風險分析理論、現(xiàn)代數(shù)學方法、人工智能技術等結合起來，建立大規(guī)模復雜電力系統(tǒng)運行風險分析、風險辨識以及風險不確定性分析的新型模型和算法，實現(xiàn)計算精度和計算效率雙重突破；建立電網(wǎng)風險辨識的準則，提出電網(wǎng)風險辨識的模型和算法，實現(xiàn)電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)分析，提出電網(wǎng)降低風險的改善措施；提出電網(wǎng)風險最優(yōu)分解和最優(yōu)重構的模型和算法，提高資金的使用效率。)
背景介紹
隨著電網(wǎng)互聯(lián)程度的增加，跨區(qū)域、遠距離輸電的常態(tài)化及經(jīng)濟發(fā)展對電力供應的高度依賴性，確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行尤為重要；然而電網(wǎng)的復雜化、接入設備的多樣化及持續(xù)增加的用電需求等電網(wǎng)內(nèi)部不穩(wěn)定因素導致電網(wǎng)運行工況日趨惡化，與此同時，泥石流、雷擊、冰凍等電網(wǎng)外部自然災害對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行構成嚴重威脅；電網(wǎng)內(nèi)外部多重不確定因素可誘發(fā)電網(wǎng)連鎖性故障，甚至發(fā)生大停電事故；大停電事故多由連鎖故障誘發(fā)，因此，對電力系統(tǒng)連鎖故障進行辨識分析具有理論價值和現(xiàn)實意義。)
應用前景
該技術已在三峽電網(wǎng)、廣東電網(wǎng)、三峽電廠廠用電系統(tǒng)、重慶等城市配電網(wǎng)、云廣直流輸電工程等得到應用，該技術可降低電網(wǎng)運行風險，減少停電損失，推動電力科技進一步向自動化、智能化發(fā)展，具有重要的理論意義和廣闊的應用前景。)
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