成果信息
該系統(tǒng)主要用于①通過對烤煙煙葉的自動檢測與分析，給出描述葉片形狀、顏色、結構等內容的12項檢測指標，為人工分級提供科學依據(jù)；②系統(tǒng)通過對專家分組分級數(shù)據(jù)的學習，可自動抽取數(shù)據(jù)中蘊涵的規(guī)則與經驗并建立模型，可在此模型基礎上對同類樣本進行自動分級；③建立全國不同產區(qū)、不同品種烤煙的標準數(shù)據(jù)庫。)
背景介紹
我國煙草行業(yè)的利稅在國家財政收入中占有重要地位。對煙葉外觀質量進行檢驗與分級是控制煙葉質量的重要手段之一。研究煙葉質量參數(shù)的自動檢測技術和應用人工智能等高科技成果進行煙葉的計算機輔助分級，并研制開發(fā)自動檢測與輔助分級設備，是迫切需要解決的課題，它對于提高煙葉分級的水平與效率、仲裁煙葉質量糾紛、維護煙農、企業(yè)與國家利益都具有非常重要的意義。)
應用前景
該系統(tǒng)可應用于①煙草行業(yè)各級質檢站；②各煙葉產區(qū)標準樣品制樣；③煙葉分級培訓；④工商交接質量仲裁。目前國內烤煙外觀質量檢測與分級均為人工方式，市場前景較好。)
主辦單位： 郴州市科學技術局
技術支持： 長沙諾為信息技術有限公司
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