成果信息
本成果的基本內(nèi)容包括:1)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)采集與整合技術(shù),能采集不同醫(yī)院的不同結(jié)構(gòu)的信息,以及對(duì)同一病人在不同醫(yī)院看病的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化;2)電子健康數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù),能存儲(chǔ)臨床、檢驗(yàn)、影像、病理等不同部門的數(shù)據(jù),在不同醫(yī)院之間保持?jǐn)?shù)據(jù)意義的一致性解釋;3)基于電子健康數(shù)據(jù)的決策模型建立技術(shù),建立模塊化的、多用途的、易操作的決策模型,便于臨床醫(yī)生護(hù)士、醫(yī)學(xué)研究人員、衛(wèi)生管理人員建立決策模型和進(jìn)行決策。該本成果攻克了區(qū)域性醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子健康數(shù)據(jù)智能整合等重大技術(shù)難題,提出和開發(fā)了基于元數(shù)據(jù)模型的電子健康檔案、數(shù)據(jù)智能采集與融合、主觀導(dǎo)向數(shù)據(jù)分析以及基于多種決策模型可定制的決策支持系統(tǒng)。且成果已經(jīng)應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)武漢市不同醫(yī)院、社區(qū)的400多個(gè)單位共800多個(gè)數(shù)據(jù)源的醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、整合與共享,采集了數(shù)百萬病人以及數(shù)十萬嬰幼兒在多家醫(yī)院看病的數(shù)據(jù),并對(duì)高血壓、肺病、乳腺癌、嬰幼兒缺陷等疾病建立了決策模型,已成為武漢市婦女及嬰幼兒醫(yī)療保健的重要基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,為醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)學(xué)研究、疾病防治以及衛(wèi)生管理提供了重要的基礎(chǔ)平臺(tái)。目前成果申請(qǐng)國家專利6項(xiàng)(已授權(quán)5項(xiàng)),獲得軟件著作版權(quán)5項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文30篇,并于2009年9月通過科技部863專家組的驗(yàn)收。本成果在嬰幼兒缺陷篩查中的應(yīng)用已累計(jì)為武漢市醫(yī)院增加收入1115萬元,為國家及市民減少未來潛在支出3億3千萬元,在及時(shí)治療避免缺陷兒童成為殘疾人的同時(shí),還降低了家庭瞻養(yǎng)負(fù)擔(dān)并為社會(huì)增添了合格的勞動(dòng)者。 )
背景介紹
本成果旨在采集不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的健康數(shù)據(jù),形成公民的終身電子健康檔案數(shù)據(jù)倉庫,并基于公民海量醫(yī)療健康數(shù)據(jù),建立面向醫(yī)療、醫(yī)藥、保險(xiǎn)服務(wù)的決策支持平臺(tái),以便提高醫(yī)療服務(wù)水平、疾病監(jiān)控水平、衛(wèi)生服務(wù)管理水平。)
應(yīng)用前景
本成果的持續(xù)運(yùn)行將為社會(huì)帶來更大的經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)效益,并不斷提高醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療服務(wù)以及衛(wèi)生管理的水平,市場(chǎng)發(fā)展前景廣闊。)