發(fā)布時(shí)間: 2021年07月30日
近日,由國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)指導(dǎo),中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院組織編寫的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2021版)》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書”)發(fā)布。白皮書顯示,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得顯著成績(jī)的同時(shí),面臨著不少困難和挑戰(zhàn),尤其是底層技術(shù)存在較大欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用較少、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合存在較高門檻等。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模巨大、企業(yè)投資熱情高。埃森哲公司的數(shù)據(jù)顯示,半數(shù)(49%)的中國(guó)人工智能企業(yè),近三年的研發(fā)投入超過(guò)0.5億美元。IDC預(yù)測(cè),到2023年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到979億美元。
白皮書指出,在政產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力下,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著。AI創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng),圖像識(shí)別、智能語(yǔ)音等技術(shù)達(dá)到全球領(lǐng)先水平,人工智能論文和專利數(shù)量居全球前列。AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。AI融合應(yīng)用不斷深入,智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn),對(duì)行業(yè)發(fā)展的賦能作用進(jìn)一步凸顯。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?;A(chǔ)層提供了數(shù)據(jù)及算力資源,包括芯片、開(kāi)發(fā)編譯環(huán)境、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基座。技術(shù)層包括各類算法與深度學(xué)習(xí)技術(shù),并通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架和開(kāi)放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)技術(shù)和算法的封裝,快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。應(yīng)用層是人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合,細(xì)分領(lǐng)域眾多、領(lǐng)域交叉性強(qiáng),呈現(xiàn)出相互促進(jìn)、繁榮發(fā)展的態(tài)勢(shì)。
白皮書顯示,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨著不少困難和挑戰(zhàn),應(yīng)加快夯實(shí)AI產(chǎn)業(yè)鏈三個(gè)層面。
例如在基礎(chǔ)層,我國(guó)人工智能硬件方面利用率低,傳統(tǒng)硬件架構(gòu)難以完全滿足人工智能對(duì)密集計(jì)算的要求。同時(shí)兼容性差,面向不同場(chǎng)景的人工智能計(jì)算硬件指令集、微架構(gòu)設(shè)計(jì)不同,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,無(wú)法兼容。數(shù)據(jù)的采集和使用有待規(guī)范,安全有效地采集、管理和使用數(shù)據(jù),支撐人工智能實(shí)踐,已成為制約人工智能應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)的瓶頸。
白皮書指出,在基礎(chǔ)層,進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后,要推動(dòng)海量高價(jià)值數(shù)據(jù)不斷提高人工智能預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,積極促進(jìn)人工智能技術(shù)在多場(chǎng)景的深度應(yīng)用。在技術(shù)層,要通過(guò)開(kāi)源的方式推廣深度學(xué)習(xí)框架,布局開(kāi)源人工智能生態(tài),搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。在應(yīng)用層,要加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)融合,為零售、交通、醫(yī)療、制造業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)帶來(lái)提效降費(fèi)、轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)際效能。