發(fā)布時(shí)間： 2020年04月14日
新冠疫情改變了公眾以往的生活消費(fèi)習(xí)慣。
在線教育、遠(yuǎn)程辦公、在線醫(yī)療等新的需求和創(chuàng)新因素破土而出，“釘釘崩了”“淘寶崩了”“麥當(dāng)勞小程序崩了”也頻頻登上微博熱搜。
家中“神獸”上課，看起來一片祥和，實(shí)際上卻已經(jīng)手忙腳亂。經(jīng)歷過一個(gè)多月的 App 輪番崩潰后，網(wǎng)友已經(jīng)見怪不怪。
App的崩潰，也從某種程度上反映了計(jì)算力、服務(wù)器等“基建的基建”的不足。但是在疫情防控中，智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識別（溫測）產(chǎn)品的表現(xiàn)卻堪稱優(yōu)秀。
人工智能成為“新基建”7大版塊中的重要組成部分，它能否為疫后全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇開出科技良方？它會帶來什么，改變什么？
4月9日，前沿科技論壇第二期以“人工智能：科技與經(jīng)濟(jì)融合新引擎”為主題，為疫后人工智能科技與經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展建言獻(xiàn)策。
“新基建”帶動人工智能
2020年的啟幕，顯得有些魔幻。新冠肺炎的肆虐，人類社會的物理世界運(yùn)轉(zhuǎn)基本停擺，此時(shí)人工智能的作用卻愈加凸顯。
近期發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》指出，計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)成熟度相對較高，面向使用場景豐富，因此其代表產(chǎn)品在抗擊疫情中也發(fā)揮了極大作用。
“這次突如其來的疫情是人類的一場大災(zāi)難，同時(shí)也是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展難得的新機(jī)遇。這次疫情中，智能產(chǎn)品在用戶群體中贏得了更多信任，人工智能給各行業(yè)的‘賦能’作用開始顯現(xiàn)，人工智能應(yīng)用在提升國家治理能力方面的作用也越來越明顯?！敝袊こ淘涸菏坷顕苤赋?。
伴隨“新基建”的熱潮，從政策到資金再到技術(shù)積累，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了新發(fā)展。
IEEE終身院士蔡自興表示，“新基建”提速為推動人工智能發(fā)展帶來重大機(jī)遇，要不失時(shí)機(jī)地抓住機(jī)遇，全面建設(shè)，打牢基礎(chǔ)，增強(qiáng)實(shí)力，加快發(fā)展人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員曹存根認(rèn)為，AI在社會治理中可以發(fā)揮作用，國家應(yīng)當(dāng)統(tǒng)一部署一些大的AI公共服務(wù)設(shè)施。
“AI在穩(wěn)投資、促消費(fèi)、助升級、培植經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能、創(chuàng)建智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)等方面潛力巨大。AI與5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)結(jié)合，又將帶動諸多行業(yè)，為很多領(lǐng)域數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)?！辈套耘d說。
在李國杰看來，人工智能還要高度重視“軟基建”。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)就要改變基建就是硬設(shè)備的傳統(tǒng)思維觀念，大力發(fā)展人工智能應(yīng)用需要的各種工具庫、算法庫、軟件庫，打造完整的工具鏈，大大降低人工智能應(yīng)用開發(fā)人才的門檻。
中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員李修全認(rèn)為，公共AI算力、開放平臺、知識中心等人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，除了助力技術(shù)落地、加速技術(shù)突破之外，也應(yīng)在促進(jìn)不同群體共享發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。“改善中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新條件，改進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)智能化基礎(chǔ)設(shè)施，使智能化變革走向包容發(fā)展、共享發(fā)展?！?/span>
“短板”與機(jī)遇并存
2020年的發(fā)展關(guān)鍵詞繞不開“人工智能”。當(dāng)前，人工智能正在滲透至各行各業(yè)，使得傳統(tǒng)行業(yè)能夠依靠人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和行業(yè)數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合創(chuàng)新。
但在這一過程中，被譽(yù)為人工智能“三駕馬車”——算法、算力、數(shù)據(jù)到了疲軟的時(shí)刻，深度學(xué)習(xí)在工業(yè)界還在靠大數(shù)據(jù)和大算力勉力支撐。
“AI 能力的升級，必須依賴AI 方法論的升級。從方法論的角度，雖然過去十年變成強(qiáng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動AI的方法論，接下來我們還需要再回過頭來，把知識和數(shù)據(jù)聯(lián)合起來驅(qū)動AI方法?！敝锌圃河?jì)算所研究員山世光指出。
雖然中國與歐美之間在應(yīng)用研究上差距不大，但中國在各行業(yè)縱深應(yīng)用上仍需努力?；谶@一判斷，山世光提出AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施包括硬件、軟件、智件三個(gè)層面。
山世光強(qiáng)調(diào)，中國在基礎(chǔ)軟件平臺上的投入需要提升，深度學(xué)習(xí)的主流底層框架主要還是由北美國家建設(shè)，這些方面也許會成為像今天芯片產(chǎn)業(yè)這樣“卡脖子”的問題。他建議，針對低門檻的AI研發(fā)平臺和工具，中國需要盡快搶占先機(jī)。
“除了基礎(chǔ)算法長期的投入之外，我認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)智件體系的研究。過去在硬件方面有計(jì)算中心、數(shù)據(jù)中心，未來需要建設(shè)AI算法中心、知識中心，甚至建立國家級的知識中心?！鄙绞拦庹f。
同時(shí)，蔡自興也提出，人工智能人才十分緊缺，缺口至少為100萬?！拔覀円嗲?，多模式培養(yǎng)多層次的人才，高層人才少而精，中層實(shí)而強(qiáng)，底層多而壯，一個(gè)也不能少，我們要特別花大力氣培養(yǎng)和引進(jìn)高端人才?！?/span>
為產(chǎn)業(yè)升級賦能
國務(wù)院此前出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，提出到2025年，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端；到2030年，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平。
這一針對人工智能的規(guī)劃，也體現(xiàn)在了互聯(lián)網(wǎng)公司的變革上。騰訊AI Lab機(jī)器學(xué)習(xí)中心總監(jiān)黃俊洲說：“AI是從應(yīng)用中來也要走到應(yīng)用中去，在這個(gè)過程中，應(yīng)用會解決問題，同時(shí)又能夠?yàn)锳I研究帶來新的課題，現(xiàn)在研究課題解決又能反哺產(chǎn)業(yè)，以此形成一個(gè)良性循環(huán)?！?/span>
在人工智能應(yīng)用上，公眾對期待很高，但事實(shí)上“理想”與“現(xiàn)實(shí)”還是有一定距離。中科院自動化研究所研究員彭思龍指出：“如何讓中低端的傳統(tǒng)行業(yè)以最低的代價(jià)實(shí)現(xiàn)智能化的升級改造，可能是未來人工智能發(fā)展非常重要的方向?！?/span>
中科院自動化研究所研究員王金橋表示，要更多把握人工智能應(yīng)用的邊界，加強(qiáng)人工智能治理，防止人工智能技術(shù)濫用以及產(chǎn)生相關(guān)的法律問題。
“人工智能應(yīng)用的重點(diǎn)是在不確定和動態(tài)變化的環(huán)境下解決復(fù)雜問題，把人工智能當(dāng)成一種問題求解技術(shù)，不在乎與人類比高低，更不在乎與其他技術(shù)融合集成。盡管人工智能技術(shù)還不成熟，但在應(yīng)用中還是要推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系的建設(shè)，建立相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用規(guī)范和評測指標(biāo)，努力提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量?！崩顕軓?qiáng)調(diào)。
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