發(fā)布時間： 2019年03月06日
一、能源領(lǐng)域
（一）中國石油化工股份有限公司
本年度擬在以下研究方向以集成項目的形式予以資助。
1.海相深層油氣富集機理與工程科學(xué)(申請代碼1選擇D02、D03或D04的下屬代碼)
圍繞我國海相深層油氣地質(zhì)理論、開發(fā)機理與核心工程技術(shù)的關(guān)鍵科學(xué)問題，開展基礎(chǔ)與創(chuàng)新研究。主要研究內(nèi)容：
（1）深層海相盆地原型-改造與控油氣作用
立足全球古大陸聚散背景，分時段和關(guān)鍵節(jié)點重建中元古代-古生代中國三大克拉通構(gòu)造-巖相古地理格局；在全球古構(gòu)造、古地理、古氣候、古海洋和古生態(tài)演化背景約束下，開展盆地充填過程對烴源巖發(fā)育的控制作用研究，盆地沉積-構(gòu)造分異對優(yōu)質(zhì)儲層形成的控制作用研究；聚焦克拉通內(nèi)多期走滑構(gòu)造帶、克拉通邊緣構(gòu)造帶等，開展深層海相盆地中新生代以來構(gòu)造變形過程、方式、規(guī)模和動力學(xué)機制研究，揭示多期復(fù)雜構(gòu)造改造對油氣富集與貧化控制機理。
（2）深層海相碳酸鹽巖油氣富集機理與開發(fā)方法
研制高溫高壓生烴、成儲、相態(tài)實驗系統(tǒng)等實驗測試裝置，分析深層復(fù)雜條件下海相烴源巖高效生烴控制因素，研究深埋環(huán)境斷裂-熱流體耦合作用、多類型儲層形成機理和分布規(guī)律，探討高溫高壓條件下油氣賦存方式、轉(zhuǎn)化過程及物理化學(xué)行為，揭示多期構(gòu)造改造、深部熱流體影響下深層油氣富集保存機理與分布規(guī)律，研究深層碳酸鹽巖油氣藏流體相態(tài)行為、流動機理，開展油氣藏數(shù)值模擬研究，開展深層碳酸鹽巖油藏注水、注氣開采技術(shù)研究，揭示深層海相碳酸鹽巖油氣藏開采機理。
（3）深層海相頁巖氣富集規(guī)律與開發(fā)機理
研究深層富有機質(zhì)頁巖生烴、排烴、滯留機理；開展深層頁巖有效儲層形成保存機理及定量表征研究；研究深層頁巖源-儲動態(tài)演化與頁巖氣富集機制，建立深層海相頁巖氣富集模式；開展高溫高壓條件下海相頁巖脆延轉(zhuǎn)換與縫網(wǎng)形成機制研究；揭示深層多介質(zhì)、多尺度、多相態(tài)流體流動機理，開展微觀流動模擬和頁巖氣藏數(shù)值模擬研究；研究深層頁巖氣產(chǎn)能動態(tài)評價方法，形成深層頁巖氣地質(zhì)工程一體化開發(fā)理論與技術(shù)體系。
（4）海相深層復(fù)雜構(gòu)造成像與多類型儲層預(yù)測方法
研究海相深層儲層巖-電特征及響應(yīng)，形成深層復(fù)雜儲層及流體測井定量評價新模型；建立深層復(fù)雜構(gòu)造與儲層地質(zhì)模型，開展地球物理正演模擬，探索復(fù)雜介質(zhì)地震波場傳播機理及儲層識別方法；研究深層各向異性全波形速度建模和深度域地震成像技術(shù)方法；研究非線性高分辨率地震反演與儲層智能預(yù)測技術(shù)；研究深層頁巖氣甜點識別與壓裂監(jiān)測方法。建立適應(yīng)海相深層復(fù)雜構(gòu)造成像與多類型儲層識別及評價方法，形成海相深層油氣地球物理特色技術(shù)與軟件模塊。
（5）高溫高壓深層鉆完井工程基礎(chǔ)理論及控制方法
研究深層地層孔隙壓力形成機理、地質(zhì)力學(xué)特征及流-固耦合作用下巖體變形機制；研究高溫高應(yīng)力地層孔隙壓力預(yù)測、硬地層提速、井筒失穩(wěn)（破壞）和復(fù)雜縫智能控制方法，揭示高溫高應(yīng)力井筒失穩(wěn)和地層破巖、起裂擴展機理；研究地層與大型壓裂作用下井筒結(jié)構(gòu)體損傷/破壞規(guī)律及完整性構(gòu)建方法；研究高溫高應(yīng)力儲層有效改造機理、長效導(dǎo)流機制，建立深層安全高效鉆完井、儲層改造方法；研究精準鉆井探測儀器及高效能壓裂裝備構(gòu)建方法，提出地層遠探測儀、200℃ MWD及5000型電動智能壓裂裝備的創(chuàng)制原理與樣機。
本研究方向擬資助集成項目1項，資助直接費用約為6720萬元。本集成項目應(yīng)同時包含上述5個研究內(nèi)容，緊密圍繞項目主題“海相深層油氣”開展深入和系統(tǒng)研究，研究成果應(yīng)包括原理、方法、技術(shù)、裝備以及專利等。
2.酚酮高值聯(lián)產(chǎn)綠色成套工藝的基礎(chǔ)科學(xué)及工程問題（申請代碼1選擇B08的下屬代碼）
針對酚酮高值聯(lián)產(chǎn)綠色合成工藝所涉及的關(guān)鍵科學(xué)問題開展系統(tǒng)深入的研究，力爭在耦合催化機制調(diào)控、新型催化材料、過程強化技術(shù)方法等相關(guān)的理論創(chuàng)新上形成特色，在新結(jié)構(gòu)分子篩和酸分解多相催化新材料、催化工藝路線設(shè)計與關(guān)鍵設(shè)備開發(fā)中取得突破，基于工業(yè)全流程模擬優(yōu)化與系統(tǒng)集成，開展百噸/年規(guī)模的中試驗證，開發(fā)苯制苯酚聯(lián)產(chǎn)環(huán)己酮的高效環(huán)保成套技術(shù)。大力提升我國在該領(lǐng)域的核心競爭力。主要研究內(nèi)容：
（1）耦合加氫烷基化催化新技術(shù)
研究分子篩催化材料加氫-酸催化耦合催化效應(yīng)的構(gòu)效關(guān)系，通過多功能催化中心的結(jié)構(gòu)構(gòu)建和組裝設(shè)計，調(diào)控反應(yīng)-擴散和加氫-酸催化反應(yīng)耦合機制，實現(xiàn)金屬加氫活性中心、分子篩酸中心和孔道擇形等功能協(xié)同，以及苯選擇加氫和高效烷基化匹配，通過解決噸級規(guī)模雙功能耦合催化劑放大工程問題，創(chuàng)制具有苯高活性高選擇性加氫烷基化制備環(huán)己基苯催化劑，進行中試驗證,苯轉(zhuǎn)化率>40%，環(huán)己基苯選擇性>80%。
（2）高效過氧化過程強化技術(shù)
以提高過氧化環(huán)己基苯選擇性為目標，基于建立和模擬優(yōu)化低溫過氧化動力學(xué)機理模型，研究高選擇性催化過氧化反應(yīng)路線，并探索外場自由基引發(fā)在環(huán)己基苯氧化過程中作用機制，提高定向過氧化效率，抑制環(huán)己基苯仲碳過氧化選擇性，中試規(guī)模實現(xiàn)過氧化氫環(huán)己基苯選擇性>90%?；谘趸磻?yīng)的工程特性與反應(yīng)器的傳遞特性匹配原則，通過過程強化設(shè)計開發(fā)適合高效低溫氧化的新型反應(yīng)器等關(guān)鍵設(shè)備，突破高效低溫氧化反應(yīng)器及反應(yīng)工藝的技術(shù)瓶頸。
（3）綠色過氧化氫環(huán)己基苯固體酸催化酸解
創(chuàng)制高效過氧化物酸分解的新型樹脂基固體酸催化材料，研究樹脂催化劑有機-無機雜化增強耐溶脹結(jié)構(gòu)機制，在噸級放大規(guī)模設(shè)計制備高性能酸分解樹脂催化劑，實現(xiàn)中試規(guī)模的穩(wěn)定長周期運行，轉(zhuǎn)化率>98%，苯酚選擇性>85%，環(huán)己酮選擇性>80%。
本研究方向擬資助集成項目1項，資助直接費用約為1260萬元。本集成項目應(yīng)同時包含上述3個研究內(nèi)容，緊密圍繞項目主題“催化新工藝”開展深入和系統(tǒng)研究，研究成果應(yīng)包括原理、方法、技術(shù)及專利等。
3.聚烯烴溶液聚合的若干基礎(chǔ)科學(xué)問題（申請代碼1選擇B0104或B08的下屬代碼）
設(shè)計合成高性能聚烯烴催化劑，結(jié)合催化劑合成、聚合方法和產(chǎn)品表征等高通量試驗完成催化劑篩選、評價和高性能產(chǎn)品的開發(fā)，同時，進行低壓極性聚烯烴技術(shù)（配位聚合）的研究，特別是乙烯/丙烯酸（鈉）等共聚物的低壓制備技術(shù)，力爭在國際上率先實現(xiàn)突破。主要研究內(nèi)容：
（1）聚烯烴溶液聚合的基礎(chǔ)科學(xué)問題
設(shè)計合成可用于高溫（大于150℃）溶液聚合的單活性中心催化劑，該催化劑不含貴金屬，成本低，MAO用量少，活性高；通過催化劑、聚合和產(chǎn)品開發(fā)等高通量試驗方法對催化劑進行篩選、評價和高性能產(chǎn)品開發(fā)；研制高性能低成本POE、雙峰聚乙烯樹脂、聚乙烯蠟和易加工的超高分子量聚乙烯等物質(zhì)，并進行分子結(jié)構(gòu)與性能關(guān)系的研究；在小試基礎(chǔ)上進行模式放大，POE制備規(guī)模達到10公斤/天以上；探索POE在汽車塑料中的應(yīng)用和超高分子量聚乙烯樹脂在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，研究結(jié)果可以用于100噸/年P(guān)OE中試裝置或1萬噸/年P(guān)OE生產(chǎn)裝置的工藝包開發(fā)。
（2）乙烯與極性單體共聚的基礎(chǔ)科學(xué)問題
設(shè)計合成可用于乙烯與極性單體共聚的催化劑，并通過催化劑、聚合和產(chǎn)品開發(fā)三種高通量試驗方法研究催化劑結(jié)構(gòu)與性能的關(guān)系，采用低壓法合成乙烯-丙烯酸鹽工程塑料，采用低壓法合成可用于PET成核劑的乙烯-丙烯酸鹽共聚物。
本研究方向擬資助集成項目1項，資助直接費用約為1260萬元，資助期限為4年。本集成項目應(yīng)同時包含上述2個研究內(nèi)容，緊密圍繞項目主題“合成樹脂”開展深入和系統(tǒng)的研究，研究成果應(yīng)包括原理、方法、技術(shù)及專利等。
（二）中國海洋石油集團有限公司
本年度擬在以下研究方向以重點支持項目的形式予以資助，直接費用平均資助強度約為260萬元/項。
1.渤海潛山裂縫性油氣藏儲層地震響應(yīng)機理及精確成像方法（申請代碼1選擇D04的下屬代碼）
以渤海潛山油氣藏為主要研究對象，重點開展渤海潛山裂縫型儲層巖石物理機理研究，建立不同裂縫類型儲層彈性參數(shù)的變化規(guī)律，探索潛山裂縫微觀特征與宏觀地震響應(yīng)特征的規(guī)律；開展地震波各向異性機理研究，建立地震波振幅、走時和裂縫空間方位類型的耦合關(guān)系；分析不同裂縫類型的地震波場衰減機制以及對振幅和相位的影響；發(fā)展基于渤海潛山油氣藏的寬頻及各向異性精確成像方法，同時開展針對潛山裂縫的各向異性反演基礎(chǔ)理論研究。
2.淺海外陸架海底扇-水道重力流儲層非均質(zhì)性表征（申請代碼1選擇D02或D04的下屬代碼）
針對鶯歌海盆地高溫高壓低滲氣藏儲層砂體分布及連通性復(fù)雜、平面非均質(zhì)性強、氣水分布復(fù)雜等特點，開展淺海外陸架海底扇-水道重力流儲層沉積特征及成因機理、儲層砂體精細描述、低滲儲層成因機制、“甜點”儲層成因及分布預(yù)測、氣藏內(nèi)部精細成藏模式、精細構(gòu)型建模等研究，準確表征儲層內(nèi)部結(jié)構(gòu)和平面非均質(zhì)性，為高溫高壓低滲氣藏有效開發(fā)奠定地質(zhì)基礎(chǔ)。
3.低滲致密油氣藏“甜點”成因及預(yù)測（申請代碼1選擇D02或D04的下屬代碼）
針對海上深層低滲致密油氣藏開發(fā)面臨的海上、少井、深層、強非均質(zhì)性、高成本等難題，開展海上深層低滲致密儲層地球物理采集，“甜點”成因、預(yù)測及表征，流體滲流規(guī)律，增產(chǎn)控水機理等方面的探索研究，為實現(xiàn)海上深層低滲致密油氣藏的有效開發(fā)提供理論依據(jù)。
4.海上油田提高采收率新方法新理論（申請代碼1選擇E04的下屬代碼）
針對海上油田平臺井距大、空間小，高分子量的驅(qū)油聚合物存在溶解慢、經(jīng)近井地帶剪切后粘度損失大的問題，重點支持探索速溶、可地層原位增粘的功能性驅(qū)油體系，解決海上平臺配注空間小的突出難題；針對海上油田大井距、層系多、儲層非均質(zhì)性強的特點，重點支持研究化學(xué)驅(qū)均衡驅(qū)替提高采收率新理論、新技術(shù)方法。
5.新一代定向井裝備基礎(chǔ)理論與方法（申請代碼1選擇E04的下屬代碼）
研究隨鉆電磁波低頻近場下前向探測的天線機理和數(shù)據(jù)處理方法，開展低頻近場下探測天線前向方向性能研究以及數(shù)據(jù)反演方法；開展高速井地雙向數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)研究，突破目前隨鉆傳輸系統(tǒng)深度和速率瓶頸，為隨鉆成像測井儀器的應(yīng)用提供通信保障；以慣性導(dǎo)航、地磁導(dǎo)航等核心傳感器和數(shù)據(jù)融合導(dǎo)向算法為基礎(chǔ)，重點攻關(guān)井下高溫、強振動、強沖擊、復(fù)合鉆進鉆具高速旋轉(zhuǎn)、強磁干擾等復(fù)雜環(huán)境下鉆井軌跡高精度動態(tài)測量技術(shù)，為旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向精確軌跡控制提供依據(jù)；研究旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向電能和通訊單線圈耦合傳輸機理，形成高傳輸效率、電能和信號同時穩(wěn)定傳輸?shù)膯尉€圈耦合器方法。
6.煤層氣及煤系氣合采機理（申請代碼1選擇E04的下屬代碼）
針對中海油鄂爾多斯盆地東緣臨興-神府地區(qū)深煤層煤層氣開發(fā)難度大、單一氣體資源開發(fā)經(jīng)濟效益低的問題，開展煤層及煤系儲層吸附氣解吸滲流的工程誘發(fā)條件及高效產(chǎn)出機理研究，建立含煤巖系天然氣合采過程中多類型儲層-多相-多尺度-多物理場耦合條件下解吸滲流理論，為發(fā)展多氣合采、提高資源綜合利用率奠定滲流理論基礎(chǔ)。
7.深水多立管系統(tǒng)之間相互作用耦合分析機理（申請代碼1選擇E04或E09的下屬代碼）
針對深水油氣田開發(fā)中，生產(chǎn)立管、臍帶纜、電纜等多類立管回接系統(tǒng)，揭示復(fù)雜海流、內(nèi)波流等環(huán)境荷載對多管系統(tǒng)的作用機制、渦激、波激振動規(guī)律，以及管間耦合作用機制，探究船體、多立管系統(tǒng)相互影響控制因素，為深水多立管系統(tǒng)設(shè)計運維提供理論基礎(chǔ)。
8.深水蠟晶與水合物多相混輸管道固相沉積與安全輸運機制（申請代碼1選擇E04或E09的下屬代碼）
揭示深水低溫高壓條件下，蠟晶與水合物微觀結(jié)構(gòu)與聚集特性規(guī)律，探明蠟晶與水合物共晶耦合生成聚并、黏壁著床、沉積堵塞機理，建立耦合蠟晶存在影響的水合物漿液管流黏度預(yù)測模型和阻力壓降特性計算方法；構(gòu)建海底管道、立管管道內(nèi)外流-固-熱等多場耦合模型，為深水含蠟油氣水混輸管道的安全經(jīng)濟輸送提供較為準確的科學(xué)理論和依據(jù)。
9.海上可移動工程設(shè)施基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)與地基耦合作用（申請代碼1選擇E04、E08或E09的下屬代碼）
采用海上可移動平臺代替固定式平臺進行邊際油田的油氣開發(fā)作業(yè)具有重大的經(jīng)濟意義。海上可移動工程設(shè)施多采用樁靴、沉墊等基礎(chǔ)型式，其就位與移動過程涉及復(fù)雜的地基基礎(chǔ)耦合作用。通過研究揭示基礎(chǔ)入泥、在位及拔出過程中基礎(chǔ)與地基土體的非線性耦合作用機理；提出基礎(chǔ)安裝擾動、拔出移位時土體擾動以及基礎(chǔ)在位時循環(huán)荷載等因素對地基承載力影響的評估方法；解決海床沖刷、液化、土體強度弱化造成的地基承載力不足或失穩(wěn)問題，為海上可移動工程設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)計提供理論基礎(chǔ)，為可移動平臺在邊際油田開發(fā)中的應(yīng)用提供可靠保障。
10.南海泥質(zhì)粉砂天然氣水合物儲層特征及氣液固多相傳熱傳質(zhì)機制（申請代碼1選擇D02或D04的下屬代碼）
探究南海多類型泥質(zhì)粉砂天然氣水合物儲層沉積物-水-水合物及游離氣多相多組分多孔介質(zhì)沉積特征、孔隙結(jié)構(gòu)特征描述方法，揭示泥質(zhì)粉砂天然氣水合物分解、蠕變過程中沉積層非平衡相變、骨骼結(jié)構(gòu)、孔隙結(jié)構(gòu)和蠕變特性、以及多孔介質(zhì)內(nèi)氣、水、水合物、沉積物多相滲流和傳熱傳質(zhì)機制及主控制因素，為建立泥質(zhì)粉砂水合物儲層描述方法及安全高效開發(fā)技術(shù)研究提供理論基礎(chǔ)。
11.新型高效微通道換熱器擴散連接控制與微尺度缺陷定量識別機制（申請代碼1選擇E06的下屬代碼）
以元素擴散理論、界面聲學(xué)理論為基礎(chǔ)，從擴散連接界面原子激活能、接頭界面組織調(diào)控、界面超聲缺陷激勵、缺陷信號特征提取與模式識別和非線性成像出發(fā)，探索擴散連接下形性協(xié)同控制機制與微尺度缺陷的超聲作用機制。揭示擴散連接過程中界面原子激活能壘的影響規(guī)律和關(guān)鍵控制因素，建立界面原子激活能壘的熱力學(xué)模型，揭示在溫度場、應(yīng)力場等多因素下擴散連接接頭的形性協(xié)同控制機制，精準識別及優(yōu)化探測信號中界面非缺陷及缺陷信號，揭示超聲無損檢測信號與界面顯微特性的內(nèi)在聯(lián)系，為實現(xiàn)天然氣液化（氣化）應(yīng)用領(lǐng)域新型高效微通道換熱器的高質(zhì)量擴散連接及無損檢測奠定理論基礎(chǔ)。
12.重質(zhì)油催化轉(zhuǎn)化機理與規(guī)律（申請代碼1選擇B08的下屬代碼）
針對高硫高酸重質(zhì)原油加工存在渣油收率高、輕油收率低的特點，以現(xiàn)有重質(zhì)油化學(xué)為基礎(chǔ)，開展海洋重質(zhì)油組成結(jié)構(gòu)與海洋重質(zhì)油轉(zhuǎn)化化學(xué)研究，催化材料合成理論出發(fā)，開展海洋重質(zhì)油組成結(jié)構(gòu)特性研究，建立催化材料表面性質(zhì)調(diào)控、反應(yīng)工藝與重質(zhì)油組分定向轉(zhuǎn)化之間的作用機理，開展復(fù)合載體材料可控制備的研究，發(fā)展系列新型高效重質(zhì)油催化轉(zhuǎn)化多相催化材料，研究重質(zhì)油分子在催化轉(zhuǎn)化過程中顯著的擴散傳質(zhì)問題以及催化活性中心分散結(jié)構(gòu)難以控制等關(guān)鍵問題。
13.海洋原油資源高效利用基礎(chǔ)理論與規(guī)律（申請代碼1選擇B08的下屬代碼）
基于分子工程與分子管理理念，開展海洋原油分子組成、結(jié)構(gòu)表征和重構(gòu)方法研究，揭示不同烴類分子物理與化學(xué)轉(zhuǎn)化規(guī)律，為海洋原油中不同烴類的定向分離和轉(zhuǎn)化提供理論基礎(chǔ)；研究適合于海洋原油轉(zhuǎn)化的性能可調(diào)催化材料及其定制合成、新型催化劑綠色制備途徑，發(fā)展精準調(diào)控催化材料與催化劑結(jié)構(gòu)的方法，為獲得高性能催化材料與催化劑提供指導(dǎo)；建立海洋原油不同烴類在轉(zhuǎn)化過程中傳遞/反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，耦合分子動力學(xué)方法和基于CFD模擬的傳遞模型，構(gòu)建分離/反應(yīng)過程的數(shù)學(xué)模型，為發(fā)展海洋原油中不同烴類的高質(zhì)化利用提供化學(xué)工程基礎(chǔ)。
14.富碳天然氣合成化學(xué)品反應(yīng)過程基礎(chǔ)理論（申請代碼1選擇B08的下屬代碼）
研究C1分子化學(xué)鍵的重構(gòu)行為，實現(xiàn)對碳氧鍵及碳氫鍵的活化、碳碳鍵的形成、碳鏈增長及中止行為的調(diào)控。開展高時空分辨率的催化劑原位動態(tài)構(gòu)效與反應(yīng)體系的關(guān)系研究。發(fā)展新催化劑體系并構(gòu)筑強化傳質(zhì)傳熱的介觀結(jié)構(gòu)，構(gòu)建多相反應(yīng)界面的傳遞與反應(yīng)過程耦合模型，研究反應(yīng)過程強化規(guī)律，實現(xiàn)富二氧化碳天然氣定向轉(zhuǎn)化制化學(xué)品，為二氧化碳和甲烷的雙重減排以及非常規(guī)南海天然氣資源大規(guī)模的利用提供解決方案。
15.智能煉化建設(shè)中智能感知、知識關(guān)聯(lián)與動態(tài)建模技術(shù)（申請代碼1選擇B08的下屬代碼）
針對煉油化工生產(chǎn)過程環(huán)境惡劣、反應(yīng)與分離過程機理復(fù)雜、數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜等特點，研究基于機器視覺、光譜、質(zhì)譜、核磁等非接觸式信息敏捷感知技術(shù)、檢測技術(shù)與軟測量技術(shù)，海量高并發(fā)以及多源異類異質(zhì)數(shù)據(jù)的清洗、校正與處理技術(shù)，稀疏異常點的系統(tǒng)運行狀態(tài)動態(tài)建模技術(shù)。研究多場、多相體系下煉油化工生產(chǎn)過程的物質(zhì)轉(zhuǎn)換與能量傳遞機理以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下融合機理、數(shù)據(jù)與經(jīng)驗知識的多場、多相反應(yīng)體系建模方法、復(fù)雜生產(chǎn)過程多尺度耦合智能建模與優(yōu)化方法、多場多相數(shù)據(jù)的可視化理論與方法以及可視化實現(xiàn)與分析技術(shù)、全流程虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)的構(gòu)建與實現(xiàn)。研究面向決策以及計劃、調(diào)度的知識關(guān)聯(lián)與推理的理論、規(guī)則、方法與實現(xiàn)技術(shù)，研究基于知識和大數(shù)據(jù)的復(fù)雜人機物系統(tǒng)建模理論、技術(shù)以及智能自主控制系統(tǒng)。
二、人工智能領(lǐng)域
中國電子科技集團有限公司
本年度擬在以下研究方向以重點支持項目的形式予以資助，直接費用平均資助強度約為260萬元/項。
1.網(wǎng)絡(luò)空間體系化建模理論與方法（申請代碼1選擇F02的下屬代碼）
面向復(fù)雜、異構(gòu)、動態(tài)、多維的網(wǎng)絡(luò)空間，研究網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)鍵要素、動態(tài)特征與跨域關(guān)聯(lián)關(guān)系的體系化建模方法，研究網(wǎng)絡(luò)空間統(tǒng)一的時空坐標基準和全局唯一的要素識別機制，研究網(wǎng)絡(luò)空間物理設(shè)備、安全機制、業(yè)務(wù)應(yīng)用、用戶行為、組織機構(gòu)等要素的邏輯特性與抽象表達方法，研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化的動力學(xué)模型與仿真機制，研究基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)要素自動發(fā)現(xiàn)與標繪方法。
2.面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的安全交換與共享方法（申請代碼1選擇F02的下屬代碼）
針對跨地域、跨平臺、跨應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)共享交換和分析的需求，研究保障數(shù)據(jù)隱私前提下的安全共享交換規(guī)范，實現(xiàn)分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下多中心、多領(lǐng)域、多平臺間多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的共享交換和分析，研究虛擬化同態(tài)加密和秘密共享等數(shù)據(jù)保護算法，研究大規(guī)模加密數(shù)據(jù)的智能搜索和分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全不落地條件下的共享與使用，研究人、機、數(shù)據(jù)的動態(tài)信息挖掘及關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換和共享的可視可控。
3.復(fù)雜環(huán)境下的電磁目標智能感知與識別（申請代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）
針對復(fù)雜環(huán)境中現(xiàn)有系統(tǒng)對電磁目標辨識難、對場景和感知設(shè)備變換魯棒性差、響應(yīng)速度慢、自適應(yīng)能力不足等問題，研究特征提取、內(nèi)隱知識發(fā)現(xiàn)等方法，構(gòu)建目標知識庫，發(fā)展可連續(xù)學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)策略，突破在線學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用于電磁領(lǐng)域的難點，形成能自適應(yīng)、準確、高效應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境下的電磁目標智能感知識別模型。
4.海洋通信信道辨識與模型優(yōu)化理論及方法（申請代碼1選擇F01的下屬代碼）
針對海洋通信所特有的不可預(yù)測多樣性環(huán)境（如濕度、氣壓、風(fēng)速、波浪、鹽霧等）所導(dǎo)致的海洋通信信道模型變化劇烈、建立難度大的問題，研究面向海洋通信信道辨識與優(yōu)化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型構(gòu)建方法，研究基于深度學(xué)習(xí)的海洋通信信道可持續(xù)學(xué)習(xí)和辨識理論與方法，研究基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道估計、均衡和解碼的端到端聯(lián)合優(yōu)化方法。
5.面向跨域系統(tǒng)的遞階動態(tài)資源調(diào)度理論與方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對跨域系統(tǒng)管控中任務(wù)資源、計算資源、通信資源等多類異構(gòu)資源遞階動態(tài)調(diào)度的高復(fù)雜性和不確定性問題，研究遞階動態(tài)資源調(diào)度機理，研究異構(gòu)資源建模與虛擬化方法，研究智能遞階動態(tài)資源調(diào)度模型、算法及應(yīng)用。
6.電磁空間數(shù)據(jù)增強與處理方法（申請代碼1選擇F01的下屬代碼）
針對電磁數(shù)據(jù)空間樣本數(shù)據(jù)缺乏多樣性、現(xiàn)有模型輸入層數(shù)據(jù)處理方式存在局限性等問題，研究將單一性的電磁樣本數(shù)據(jù)從低維數(shù)據(jù)空間向高維數(shù)據(jù)空間拓展的機理，研究電磁頻譜數(shù)據(jù)智能模型的數(shù)據(jù)處理方式，探索研究適用于電磁領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)新模型或新框架，同時結(jié)合對抗生成網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，探索數(shù)據(jù)增強新方法，以提高模型的泛化、遷移能力。
7.面向復(fù)雜電磁環(huán)境的智能抗干擾技術(shù)（申請代碼1選擇F01的下屬代碼）
在復(fù)雜多變的電磁環(huán)境下，針對自適應(yīng)抗干擾能力不足的問題，研究面向電子設(shè)備和系統(tǒng)自進化的智能抗電磁干擾模型構(gòu)建方法，突破電磁干擾認知與抗干擾策略的強自適應(yīng)關(guān)聯(lián)、抗電磁干擾策略搜索空間自學(xué)習(xí)降維等難點，實現(xiàn)對復(fù)雜多變的電磁干擾環(huán)境的快速精準理解，并有針對性的形成相應(yīng)的智能抗干擾策略。
8.數(shù)據(jù)與知識協(xié)同的自主智能路由理論與方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)路由存在信息孤立、局部優(yōu)化等問題，研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)及知識驅(qū)動的數(shù)據(jù)解析方法，研究知識指導(dǎo)下的網(wǎng)絡(luò)事件異常檢測方法，研究云端結(jié)合的路由自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自演進方法，研究從傳感、交換到路由可視可控的一體化平臺技術(shù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息實時性與決策執(zhí)行率的性能協(xié)同。
9.工程化智能系統(tǒng)的安全檢測與防護技術(shù)（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對人工智能系統(tǒng)因其開放性、自學(xué)習(xí)的特點，所使用的工程化功能組件包含可利用脆弱性較多，系統(tǒng)被惡意行為攻擊的攻擊面更寬的問題。研究對于人工智能軟件系統(tǒng)和組件的自動化脆弱性檢測技術(shù)，研究人工智能系統(tǒng)自動化安全防護與修復(fù)技術(shù)，研究人工智能應(yīng)用系統(tǒng)在工程層面被攻擊的防護與止損技術(shù)。
10.針對深度學(xué)習(xí)模型的攻防分析基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
從深度學(xué)習(xí)對抗性攻擊的生成方法、防御模型、攻防實證研究三個層面開展針對深度學(xué)習(xí)模型的攻防基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究。研究對抗性攻擊的生成機理和方法、多樣對抗性攻擊的統(tǒng)一模型框架、對抗攻擊的統(tǒng)一防御框架及協(xié)同防御策略，并將這些基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)用于面向視覺識別、信號處理和網(wǎng)絡(luò)分析等場景的對抗性攻防實證研究，評價其效果。
11.社交網(wǎng)絡(luò)虛假媒體內(nèi)容檢測識別的理論與方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對社交網(wǎng)絡(luò)中虛假媒體信息頻發(fā)危害廣，卻難以準確及時發(fā)現(xiàn)與管控的問題，研究虛假媒體內(nèi)容在線社交傳播機理與模型，研究虛假媒體內(nèi)容跨模態(tài)特征表達及多取證線索挖掘與關(guān)聯(lián)，研究虛假媒體內(nèi)容精確檢測識別方法及傳播阻斷策略。
12.多源跨平臺的社會公共安全智能感知與深度理解方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對目前社會公共安全事件智能感知模式與平臺單一、精確度不高等問題，綜合利用網(wǎng)絡(luò)音視頻、地面監(jiān)控跨時空視頻、無人機航拍視頻和地理信息等，研究多源跨平臺的協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取、快速精準的全天候目標檢測追蹤、事件理解，建立多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的多尺度、多層級、多粒度關(guān)聯(lián)模型，突破社會公共安全事件分析關(guān)聯(lián)弱、理解淺等瓶頸，構(gòu)建社會公共安全目標和事件的多域多維智能感知與深度理解信息系統(tǒng)，支撐多源跨平臺異常目標和事件智能感知和應(yīng)急處置決策，并開展應(yīng)用示范。
13.面向去碎片化的公共政策時空關(guān)聯(lián)與沖突分析關(guān)鍵技術(shù)（申請代碼1選擇F03或F06的下屬代碼）
針對政府部門對過往發(fā)布、相關(guān)單位發(fā)布的政策缺乏系統(tǒng)性地關(guān)聯(lián)和沖突分析，碎片化的政策文本無法輔助政府部門制定和優(yōu)化社會治理問題，研究政策文本子句潛在相似判定方法，研究政策血緣圖譜構(gòu)建和公共政策沖突檢測方法，支持TB級公共政策時空關(guān)聯(lián)分析與沖突關(guān)系檢測，輔助政府部門制定和優(yōu)化公共政策。
14.面向可解釋性法律問題的智慧司法關(guān)鍵技術(shù)（申請代碼1選擇F06的下屬代碼）
針對當前深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在智慧司法領(lǐng)域應(yīng)用中認知準確度不足、缺乏可解釋性等問題，研究裁判規(guī)則驅(qū)動的可解釋性刑期預(yù)測技術(shù)，研究結(jié)合裁判規(guī)則驅(qū)動和海量裁判文書判決理由自動學(xué)習(xí)的司法裁判理由自動生成技術(shù)，研究基于算法歧視質(zhì)疑的智能檢測技術(shù)及智能解釋技術(shù)，構(gòu)建可解釋、透明、公平裁判規(guī)則，實現(xiàn)更大程度的公平正義。
15.面向城市態(tài)勢監(jiān)測的跨媒體數(shù)據(jù)分析與推理關(guān)鍵技術(shù)（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對跨媒體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的多態(tài)性、異構(gòu)性、海量性和社會性的特點，研究基于兩類以上跨媒體感知源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一表示、關(guān)聯(lián)挖掘、多時空粒度對象檢測與識別等方法，研究物理感知與社會感知聯(lián)合驅(qū)動的跨媒體重要事件及關(guān)鍵信息發(fā)現(xiàn)和追蹤技術(shù)，研究跨媒體深度語義關(guān)聯(lián)理解與多源跨域語義協(xié)同技術(shù)。
16.政務(wù)大數(shù)據(jù)智能的信息建模及度量方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對政務(wù)大數(shù)據(jù)向人工智能轉(zhuǎn)化時信息“難以建模、難以度量、難以計算”的問題，研究信息的客觀性、還原性、傳遞性、關(guān)聯(lián)性和組合性等計算性質(zhì)，研究信息的主觀認知及其客觀計算本質(zhì)，在概念、邏輯和物理建模中定義每種度量指標的定量表達和拓撲分析，建立多層次的信息度量體系，研究大數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、復(fù)雜多態(tài)、自治演化的政務(wù)場景，挖掘“客觀世界-觀測數(shù)據(jù)-語義知識-機器智能-人類智慧”的交互規(guī)律。
17.端云協(xié)同的空管智能感知決策理論與關(guān)鍵技術(shù)（申請代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）
針對現(xiàn)有空管系統(tǒng)端到端感知處理方式，帶來的信息要素不充分、態(tài)勢感知不統(tǒng)一、協(xié)同處理能力不足等問題，結(jié)合未來空管發(fā)展趨勢，研究端云協(xié)同的空管智能感知決策機理，研究感知決策評估指標體系，研究廣域航空器態(tài)勢跨模態(tài)融合感知技術(shù)，研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動的空管領(lǐng)域語義推理與決策技術(shù)，并在大型區(qū)管中心系統(tǒng)上開展驗證評估。
18.面向醫(yī)療心理的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析推理與解釋方法（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）
針對醫(yī)療心理領(lǐng)域中的精神狀態(tài)數(shù)據(jù)來源多渠道、內(nèi)容多樣性、計算復(fù)雜化等特性，以及心理領(lǐng)域的跨媒體、跨模態(tài)數(shù)據(jù)的可解釋難的需求，研究在有無噪音等不確定環(huán)境下的跨模態(tài)多通道數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表征、模型構(gòu)建方法，建立跨越不同媒體類型數(shù)據(jù)的特征表征模型，研究小樣本情況下多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、挖掘、推理、應(yīng)用的綜合方法，研究精神狀態(tài)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的可解釋方法。
19.情感建模與分析方法及其在微表情識別中的應(yīng)用（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）
面向社會公共安全領(lǐng)域中對情感的識別、分析和理解能力的需求，突破多通道情感信息的獲取技術(shù)，研究自發(fā)情緒的外在表達機制與建模方法，研究面向?qū)崟r渲染的人臉高精度幾何模型重建及皮膚多光譜特性獲取技術(shù)，研究復(fù)雜光照條件下魯棒面部關(guān)鍵點檢測方法，研究細微表情的實時識別方法，研究基于非接觸傳感器的遙測式生理信號提取算法，實現(xiàn)與表情識別融合的情感分析。
20.開放環(huán)境下個體及群體行為發(fā)現(xiàn)辨識與風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警（申請代碼1選擇G04的下屬代碼）
針對群體行為及個體行為的多模式、易受社會事件影響等特點，研究融合4種以上數(shù)據(jù)源的人群關(guān)系統(tǒng)一表達模型、人群信息表征學(xué)習(xí)方法，時間域/空間域/關(guān)系域的個體行為表示方法，研究行為模式驅(qū)動的群體快速發(fā)現(xiàn)方法、構(gòu)建4種以上群體行為跨域演化模型，研究微小尺度特征的個體行為辨識方法、預(yù)測方法和個體行為成因分析方法，研究面向公共安全、應(yīng)急管理、交通管理等3種以上應(yīng)用的城市開放環(huán)境群體行為及個體行為風(fēng)險評估方法、發(fā)展趨勢預(yù)測方法成因推理模型。
21.面向多源異構(gòu)硬件的可重構(gòu)高效計算架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)（申請代碼1選擇F02的下屬代碼）
研究CPU、FPGA、GPU等異構(gòu)智能硬件的可重構(gòu)計算架構(gòu)，研究能效驅(qū)動的異構(gòu)硬件資源動態(tài)重構(gòu)技術(shù)，研究多異構(gòu)硬件多智能框架的自適應(yīng)兼容和加速處理技術(shù)，研究可擴展、可剪裁的異構(gòu)分布式計算任務(wù)的資源管理和任務(wù)調(diào)度技術(shù)，研究基于任務(wù)行為特征的異構(gòu)硬件資源功耗優(yōu)化技術(shù)。
22.基于動態(tài)可重構(gòu)的多模態(tài)智能處理器關(guān)鍵技術(shù)（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
研究支持資源復(fù)用和多層級動態(tài)重構(gòu)的計算架構(gòu)，研究信號處理算法高并行硬件實現(xiàn)方法，研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理和訓(xùn)練計算架構(gòu)實現(xiàn)方法，研究系統(tǒng)級模型建模方法和原型設(shè)計方法，進行設(shè)計空間探索和架構(gòu)優(yōu)化，研究信號處理和人工智能融合的多模態(tài)處理器架構(gòu)。
23.面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的軟件定義芯片關(guān)鍵技術(shù)（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
面向未來物聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)等對高能效、高靈活大數(shù)據(jù)處理能力的迫切需求問題，研究兼顧能效和靈活的軟件定義芯片架構(gòu)，研究其軟硬件雙編程、快速重構(gòu)硬件的實時重構(gòu)技術(shù)，研究運行中數(shù)據(jù)流與控制流驅(qū)動的計算效率動態(tài)優(yōu)化方法，研究軟件定義芯片的可擴展理論模型，研究面向主流編程模型的編譯框架設(shè)計方法，實現(xiàn)在處理當前主流的數(shù)據(jù)密集應(yīng)用時軟硬件可編程且能量效率接近專用集成電路。
24.開放環(huán)境下的可重構(gòu)類腦多模態(tài)感知技術(shù)（申請代碼1選擇F06的下屬代碼）
針對單模態(tài)目標感知精度在復(fù)雜開放場景或干擾情況下性能急劇下降等問題，研究軟硬件協(xié)同可重構(gòu)的類腦多模態(tài)感知體系的總體架構(gòu)及設(shè)計方法，研究多模態(tài)目標特性表征與環(huán)境態(tài)勢綜合表示建模，研究基于統(tǒng)計學(xué)的類腦感知計算理論與模型，研究大規(guī)模類腦動態(tài)知識庫的構(gòu)建與使用方法，實現(xiàn)具有層次化、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力、自閉環(huán)的類腦多模態(tài)感知技術(shù)。
25.面向深海感知領(lǐng)域智能算法與處理器關(guān)鍵技術(shù)（申請代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）
研究基于機器學(xué)習(xí)的端到端深海聲、電、磁信息的復(fù)合感知算法及深海感知領(lǐng)域?qū)Ｓ玫闹悄芴幚砥麝P(guān)鍵技術(shù)，研究適用于聲吶信號和電磁信號的目標檢測與分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，研究低復(fù)雜度多維片上學(xué)習(xí)和訓(xùn)練壓縮算法，研究支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的異構(gòu)硬件訓(xùn)練和推理的加速器軟硬件低功耗、高速硬件架構(gòu)和電路實現(xiàn)技術(shù)，研究針對序列信息的高能效的專用數(shù)字信號處理加速器架構(gòu)，研究兼具在保持高性能的同時兼具和較高高編程靈活性的異構(gòu)集成智能處理器總體架構(gòu)。
26.存算一體互連網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)（申請代碼1選擇F02或F04的下屬代碼）
針對智能計算芯片在傳統(tǒng)CMOS工藝、馮·諾依曼體系架構(gòu)限制下算力和能效難以大幅提升的難題，突破基于新型存儲器件的存算一體互連網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)，研究高能效存算一體處理器、存儲器以及互連網(wǎng)絡(luò)的微架構(gòu)仿真模擬方法，研究處理單元間的高能效可重構(gòu)互連結(jié)構(gòu)、微架構(gòu)及晶體管級電路設(shè)計方法，研究大規(guī)模智能計算算法到存算一體互連網(wǎng)絡(luò)的自動映射和綜合方法等。
27.高效自適應(yīng)主被動三維成像方法及芯片架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)的芯片化研究（申請代碼1選擇F01的下屬代碼）
針對當前三維傳感芯片在復(fù)雜場景下精度低、響應(yīng)慢、智能化程度低等瓶頸問題，研究自適應(yīng)多尺度實時三維成像方法及芯片實現(xiàn)架構(gòu)，研究硬件低耦合的通用高效三維點云計算方法，研究主被動三維深度信息的多尺度計算與融合方法，設(shè)計自適應(yīng)主被動三維成像計算的芯片高能效芯片架構(gòu)及電路設(shè)計技術(shù)。
28.基于超大規(guī)模智能體陣列的全息建模與群計算（申請代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）
針對超大規(guī)模智能體陣列自適應(yīng)組合、多維度多視角信息獲取、智能群計算與全息成像等問題，研究超大規(guī)模智能體陣列的計算架構(gòu)，以及自適應(yīng)組合后的多維多元數(shù)據(jù)融合、全息建模與成像等方法，研究單智能體電路的行為級建模、信息關(guān)聯(lián)、電磁調(diào)控等方法，實現(xiàn)智能體重構(gòu)后的實時群智協(xié)同計算，縮短全息成像的延時，提高成像精度。
29.邊緣智能計算架構(gòu)與彈性服務(wù)（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對云計算模式在延遲、能耗和成本等方面的缺陷，研究新型邊緣計算體系架構(gòu)，以融合多層次、異構(gòu)計算資源，優(yōu)化系統(tǒng)的性能、成本與能效；圍繞終端、移動微集群、邊緣計算節(jié)點和數(shù)據(jù)中心等不同層次的異構(gòu)特性，研究計算資源協(xié)同卸載機制、多節(jié)點條件下任務(wù)分解與調(diào)度技術(shù)、邊緣節(jié)點移動性管理方法，優(yōu)化計算任務(wù)處理的整體性能與成本；針對物聯(lián)網(wǎng)中面向海量傳感信息的深度學(xué)習(xí)任務(wù)，研究可高效部署的深度學(xué)習(xí)模型。
30.云邊協(xié)同的智能視頻大數(shù)據(jù)邊緣計算（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對廣域視頻網(wǎng)中的高延時、高負荷、高能耗、低效率等問題，研究支持“云中心-邊緣域-邊緣節(jié)點”彈性協(xié)同融合的新型智能視頻大數(shù)據(jù)邊緣計算理論框架，研究支持異構(gòu)視頻大數(shù)據(jù)邊緣計算的分布式存儲模式，研究基于聯(lián)合學(xué)習(xí)機制的新型去中心化模型訓(xùn)練方法，研究基于智能合約與同態(tài)加密的數(shù)據(jù)、模型分發(fā)與共享機制等。
31.分布式大規(guī)模機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練和推理引擎（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對散布在不同節(jié)點單位的海量多源數(shù)據(jù)，解決現(xiàn)有中心化機器學(xué)習(xí)算法平臺高成本、易被攻擊、數(shù)據(jù)難融合等問題，研究支持大規(guī)模機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理的新型分布式算法引擎，研究多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲、定價、交易的新方法，研究機器學(xué)習(xí)模型分發(fā)、分布式訓(xùn)練和融合的方法，構(gòu)建安全和隱私保護的分布式圖數(shù)據(jù)庫和計算挖掘引擎、基于模型壓縮等加速算法的分布式推理引擎。
32.異步序列驅(qū)動的類人智能感知與決策方法（申請代碼1選擇F06的下屬代碼）
針對傳統(tǒng)同步時序模型在處理時效性任務(wù)時的分辨率局限和數(shù)據(jù)冗余挑戰(zhàn)，研究多維異步序列驅(qū)動的類人智能感知和決策理論，研究面向事件的小樣本且低代價的異步過程機器學(xué)習(xí)、感知和決策方法，為我國新一代智能信息系統(tǒng)的敏捷運行提供新方法。
33.面向海洋信息監(jiān)測的新型智能復(fù)合感知方法（申請代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）
針對智慧海洋領(lǐng)域海洋信息感知復(fù)合程度不高、節(jié)點功耗過大、信息采集存儲與處理遲滯、智能化程度低、信息反饋時間周期長、深遠海感知綜合能力不夠等瓶頸問題，研究新型復(fù)合感知機理及實現(xiàn)方法，研究基于“源端”智能存儲信息融合方法，研究基于“源端”特征數(shù)據(jù)庫的智能信息比對與高精度目標識別方法，研究新型低功耗、復(fù)合模態(tài)、智能感知端側(cè)。
34.復(fù)雜環(huán)境下的多智能體廣域自主感知理論與方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對復(fù)雜任務(wù)環(huán)境中多智能體分布式感知、協(xié)同式綜合等科學(xué)問題，研究高動態(tài)、無約束、小樣本情況下的多智能體自主透徹感知方法，研究面向復(fù)雜通信環(huán)境的多智能體交互式感知理論，研究低成本、低算力條件下的多智能體計算資源高效分配模式，實現(xiàn)基于海量數(shù)據(jù)的多智能體視覺信息綜合，從而為數(shù)字交通、智慧城市等多維協(xié)同監(jiān)測應(yīng)用提供基礎(chǔ)理論與技術(shù)支撐。
35.不確定環(huán)境下小樣本目標識別理論和方法（申請代碼1選擇F03或F06的下屬代碼）
針對在時效性約束和資源受限等條件下，傳統(tǒng)目標識別存在樣本質(zhì)量不高、樣本量有限、模型訓(xùn)練難以收斂等問題，從機器學(xué)習(xí)方法、高質(zhì)量樣本生成、未知目標識別研究等方面開展不確定環(huán)境下目標識別理論和方法，實現(xiàn)對不確定環(huán)境中的特定目標的精準發(fā)現(xiàn)和可靠識別。重點研究小樣本機器學(xué)習(xí)方法和理論、基于有限示例的高質(zhì)量樣本生成模型，以及零樣本條件下基于語義信息的未知目標識別。
36.面向人工智能軟件、硬件和智能云協(xié)同的快速設(shè)計理論和關(guān)鍵技術(shù)（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）
針對現(xiàn)有產(chǎn)品設(shè)計方法、技術(shù)和平臺難以有效支持人工智能軟件、硬件和智能云協(xié)同系統(tǒng)的概念設(shè)計、快速原型開發(fā)等問題，研究面向協(xié)同智能的快速設(shè)計基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，研究協(xié)同智能系統(tǒng)中形式-結(jié)構(gòu)-功能之間的新關(guān)系，研究面向協(xié)同智能的概念設(shè)計認知規(guī)律、快速原型開發(fā)技術(shù)，研究相應(yīng)的用戶心智特征、人機交互機制和支持技術(shù)。
37.不確定語義環(huán)境的大數(shù)據(jù)相互作用方法（申請代碼1選擇F02的下屬代碼）
針對大數(shù)據(jù)相互作用因方位差異而不同、隨距離增加而衰減、定量定性互換的語義問題，聯(lián)合語義場景的時空上下文信息，研究數(shù)據(jù)的方位非均質(zhì)性，建模數(shù)據(jù)對智能的各向異性貢獻，研究智能對數(shù)據(jù)的交互依存性，建模數(shù)據(jù)對智能的距離衰減規(guī)律，研究定量數(shù)據(jù)與定性概念的互換性，建模數(shù)據(jù)現(xiàn)象和知識智能的雙向映射，自組織演化生長一般性的經(jīng)驗規(guī)律。
38.面向復(fù)雜推理的知識圖譜技術(shù)（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）
針對現(xiàn)階段知識圖譜復(fù)雜應(yīng)用場景下存在的重大瓶頸問題，研究面向復(fù)雜數(shù)據(jù)的知識圖譜構(gòu)建方法、面向稀疏領(lǐng)域數(shù)據(jù)的高覆蓋率、高準確率的自動化知識抽取技術(shù)，研究可有效學(xué)習(xí)及表示常識的知識圖譜構(gòu)建方法，研究基于多模態(tài)內(nèi)容理解技術(shù)的跨媒體知識圖譜構(gòu)建方法，研究面向深層次認知推理的知識圖譜計算方法，研究面向可解釋機器學(xué)習(xí)技術(shù)的知識圖譜應(yīng)用方法。
39.大規(guī)模集群無人系統(tǒng)行為協(xié)同與智能控制（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）
面向大規(guī)模集群無人系統(tǒng)智能化需求，針對復(fù)雜動態(tài)不確定環(huán)境下的多智能體群體行為協(xié)同與控制問題，研究集群無人系統(tǒng)基于類腦智能的在線任務(wù)分配理論，基于智能優(yōu)化算法的自主航路規(guī)劃方法，基于一致性理論的高效協(xié)同控制技術(shù)，威脅-力學(xué)-控制集成一體化仿真方法，實現(xiàn)對抗環(huán)境下集群行為協(xié)調(diào)與智能控制理論與方法驗證。
40.大任務(wù)小數(shù)據(jù)范式的特征自主學(xué)習(xí)的理論和方法（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）
研究針對以大任務(wù)、小樣本數(shù)據(jù)的特征自主學(xué)習(xí)范式，研究與任務(wù)目標相適應(yīng)的特征圖譜動態(tài)演化方法以及特征推理機制，研究特征到數(shù)據(jù)、特征到特征、特征到知識、特征到任務(wù)的邏輯自主表達與組織方法，發(fā)展強任務(wù)驅(qū)動下的特征自主提取、組織與演化的理論方法，建立任務(wù)到特征的雙向推理模型，實現(xiàn)可泛化、可解釋特征的在線學(xué)習(xí)，為人工智能技術(shù)的進一步突破提供一個新的有效框架。
41.復(fù)雜環(huán)境下的多特征目標圖像智能識別理論及方法（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）
針對復(fù)雜工況環(huán)境下的多特征目標圖像智能識別與檢測問題，研究基于多源信息融合及驅(qū)動的特征分析推理理論和方法，面向多特征目標圖像的并行高效識別，研究復(fù)雜環(huán)境和多維誤差干擾下的多特征深度學(xué)習(xí)理論及方法，研究基于混合增強認知計算與決策技術(shù)的識別效能提升方法。
42.面向復(fù)雜環(huán)境自動目標檢測的腦機混合智能計算理論和關(guān)鍵技術(shù)研究（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）
針對現(xiàn)有目標檢測與識別方法依賴大量訓(xùn)練樣本、遷移能力不足，難以適應(yīng)復(fù)雜開放環(huán)境的問題，研究腦機混合智能目標檢測的基礎(chǔ)理論方法和關(guān)鍵技術(shù)，研究大腦響應(yīng)信息與目標檢測相結(jié)合的新框架、新訓(xùn)練方法、新推理方法，突破圖像內(nèi)容特異性相關(guān)大腦響應(yīng)信息的獲取、腦在環(huán)路的目標檢測模型構(gòu)建、腦不在環(huán)路的目標檢測模型推理等技術(shù)難點，提高模型的小樣本學(xué)習(xí)、泛化與遷移學(xué)習(xí)能力。
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